最小二乘法拟合曲线的具体代码

以下是最小二乘法拟合曲线的Python代码：

import numpy as np

def least_squares_fit(x, y, degree):
    """
    最小二乘法拟合曲线
    :param x: 自变量
    :param y: 因变量
    :param degree: 拟合曲线的次数
    :return: 拟合曲线的系数
    """
    X = np.array([x ** i for i in range(degree + 1)]).transpose()
    Y = np.array(y).transpose()
    C = np.linalg.inv(X.transpose().dot(X)).dot(X.transpose()).dot(Y)
    return C

希望能满足您的需求。