cv2.morphologyEx（）函数的使用方法，举个例子

cv2.morphologyEx()函数是OpenCV中用于执行形态学操作的函数，包括膨胀、腐蚀、开运算、闭运算、梯度等。该函数的基本语法如下：

cv2.morphologyEx(src, op, kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]])

其中，参数说明如下：

- src：输入图像，必须是单通道8位或浮点图像。
- op：形态学操作类型，可以是cv2.MORPH_OPEN、cv2.MORPH_CLOSE、cv2.MORPH_GRADIENT、cv2.MORPH_TOPHAT等。
- kernel：形态学操作的核，可以是一个矩形、椭圆、十字形等。
- dst：输出图像，与输入图像大小和类型相同，如果不指定，则默认与输入图像相同。
- anchor：核的中心点，默认为(-1,-1)，即核的中心点为核的几何中心。
- iterations：执行形态学操作的次数，默认为1次。
- borderType：边界扩展类型，默认为cv2.BORDER_CONSTANT。
- borderValue：边界填充值，默认为0。

下面给出一个示例，展示如何使用cv2.morphologyEx()函数进行膨胀操作：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg', 0)

# 定义膨胀核
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))

# 执行膨胀操作
dst = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_DILATE, kernel, iterations=1)

# 显示结果
cv2.imshow('src', img)
cv2.imshow('dst', dst)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述示例代码中，首先读取了一张灰度图像，然后定义了一个3×3的矩形核，最后使用cv2.morphologyEx()函数执行了膨胀操作，并将结果显示出来。