对于0/1背包问题实例为：（p1, p2, p3, p4, p5）=（10，15，6，8，4），（w1, w2, w3, w4, w5）=（4，6，3，4，2），和M = 12，按LC检索方法画出生成的部分状态空间树。

因为题目中给出的是按照LC检索方法画出的部分状态空间树，所以我们需要按照一定的顺序来展开节点。具体来说，我们需要按照以下的顺序展开节点：

1. 先展开当前深度的左边节点（即选择当前物品放入背包）；
2. 再展开当前深度的右边节点（即不选择当前物品放入背包）；
3. 按照左右顺序，递归展开下一层的节点。

根据这个展开顺序，我们可以得到如下的状态空间树：

           (0, 0, 0, 0, 0, 12)
          /                 \
(10, 4, 0, 0, 0, 2)          (0, 0, 0, 0, 0, 12)
      /          \               /          \
(25, 10, 3, 0, 0, -3) (10, 4, 0, 0, 0, 2) (15, 6, 0, 0, 0, 4) (0, 0, 0, 0, 0, 12)
     /     \           /     \           /     \
(31, 14, 6, 4, 0, -7) (25, 10, 3, 0, 0, -3) (21, 10, 3, 0, 0, 0) (15, 6, 0, 0, 0, 4) (0, 0, 0, 0, 0, 12) (0, 0, 0, 0, 0, 12)

其中，每个节点表示当前已经放入背包的物品集合，以及当前已经使用的背包容量和剩余的背包容量。例如，第一个节点 `(0, 0, 0, 0, 0, 12)` 表示当前还没有放入任何物品，已经使用了 0 的背包容量，剩余的背包容量是 12。每个节点的三个数字分别表示已经使用的背包容量、剩余的背包容量，以及当前已经选择的物品集合的状态，其中每个数字对应着相应物品的选择情况（0表示未选择，1表示已选择）。最后一个数字表示当前节点的价值（value）和剪枝边界（bound）的差值，即 $value - bound$ 的值。

需要注意的是，这个状态空间树并没有展开所有的节点，而是只展开了一部分。具体来说，当当前节点的剪枝边界小于当前最优解时，就可以停止展开当前节点的子节点了。另外，由于这个状态空间树的展开顺序是按照LC检索方法来的，所以并不是完全展开了所有的节点，而是按照一定的顺序展开了部分节点。