plt.plot画出来的折线图不连续

如果你使用了 `plt.plot` 画折线图，但是发现折线图不连续，可能是因为你的数据缺失了一些值或者数据中存在 NaN。这时，`plt.plot` 会将每个数据点之间直接连接起来，造成折线图不连续。

解决方法有以下两种：

1. 将数据中缺失的值或 NaN 填充为 0 或其他数值，使得数据连续。例如可以使用 `pandas` 库中的 `fillna` 方法，将缺失值填充为 0。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成示例数据
df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 4, 5], 'y': [3, 5, 2, 4]})
# 将数据中缺失的值填充为 0
df = df.fillna(0)
# 画折线图
plt.plot(df['x'], df['y'])
plt.show()

2. 使用 `plt.plot` 中的 `marker` 参数添加数据点的标记，使得数据点更加明显，减少折线图不连续的影响。

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成示例数据
x = [1, 2, 4, 5]
y = [3, 5, 2, 4]
# 画折线图，添加数据点标记
plt.plot(x, y, marker='o')
plt.show()

相关问题

plt.plot 和 plot.line 画出来的折线不一样

在Matplotlib中，`plt.plot`和`plot.line`都可以用来画折线图。它们的主要区别在于：

1. `plt.plot`是Matplotlib的函数，而`plot.line`是Pandas的函数，用于Series和DataFrame对象。
2. `plt.plot`可以画出多种类型的线条，如实线、虚线、点线等，而`plot.line`只能画出实线。
3. `plt.plot`可以使用多个参数来控制线条的样式、颜色、宽度等属性，而`plot.line`只能使用一个参数控制线条的颜色。

因此，如果你需要画出更多样式的折线图，建议使用`plt.plot`函数。如果你已经有一个Pandas Series或DataFrame对象，可以使用`plot.line`函数方便地画出折线图。

python plt.plot做的折线图，x轴0值和y轴0值没有对齐怎么解决

您可以通过设置x轴和y轴的边界值为0来解决这个问题。可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [0.5, 1.2, 2.3, 4.5, 6.7]

plt.plot(x, y)

# 设置x轴和y轴的边界值为0
plt.xlim(xmin=0)
plt.ylim(ymin=0)

plt.show()

这样做可以确保折线图的x轴和y轴0值对齐。