plt.plot画出来的折线图不连续

如果你使用了 `plt.plot` 画折线图，但是发现折线图不连续，可能是因为你的数据缺失了一些值或者数据中存在 NaN。这时，`plt.plot` 会将每个数据点之间直接连接起来，造成折线图不连续。

解决方法有以下两种：

1. 将数据中缺失的值或 NaN 填充为 0 或其他数值，使得数据连续。例如可以使用 `pandas` 库中的 `fillna` 方法，将缺失值填充为 0。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成示例数据
df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 4, 5], 'y': [3, 5, 2, 4]})
# 将数据中缺失的值填充为 0
df = df.fillna(0)
# 画折线图
plt.plot(df['x'], df['y'])
plt.show()

2. 使用 `plt.plot` 中的 `marker` 参数添加数据点的标记，使得数据点更加明显，减少折线图不连续的影响。

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成示例数据
x = [1, 2, 4, 5]
y = [3, 5, 2, 4]
# 画折线图，添加数据点标记
plt.plot(x, y, marker='o')
plt.show()

相关问题

plt.plot 和 plot.line 画出来的折线不一样

在Matplotlib中，`plt.plot`和`plot.line`都可以用来画折线图。它们的主要区别在于：

1. `plt.plot`是Matplotlib的函数，而`plot.line`是Pandas的函数，用于Series和DataFrame对象。
2. `plt.plot`可以画出多种类型的线条，如实线、虚线、点线等，而`plot.line`只能画出实线。
3. `plt.plot`可以使用多个参数来控制线条的样式、颜色、宽度等属性，而`plot.line`只能使用一个参数控制线条的颜色。

因此，如果你需要画出更多样式的折线图，建议使用`plt.plot`函数。如果你已经有一个Pandas Series或DataFrame对象，可以使用`plot.line`函数方便地画出折线图。

plt.plot画矩形图

您可以使用matplotlib库中的plt.plot函数来画矩形图。但是需要注意的是，plt.plot函数主要用于绘制折线图，不太适合画矩形图。如果您想要画矩形图，推荐使用matplotlib库中的plt.bar函数或者plt.barh函数。

下面是使用plt.bar函数画矩形图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义矩形的数据
x = ['A', 'B', 'C', 'D']
y = [10, 20, 15, 25]

# 使用plt.bar函数绘制矩形图
plt.bar(x, y)

# 设置横轴和纵轴标签
plt.xlabel('Category')
plt.ylabel('Value')

# 设置标题
plt.title('Rectangle Plot')

# 显示图形
plt.show()

这段代码会创建一个简单的矩形图，横轴为'A', 'B', 'C', 'D'，纵轴为10, 20, 15, 25。您可以根据自己的需求修改数据和图形样式。