pandas怎么写入到表格 覆盖原来数据

如果你想将 pandas 数据框写入到一个表格中并覆盖原来的数据，可以使用 pandas 库中的 to_csv 方法。具体操作如下：

import pandas as pd

# 读取原来的表格数据
original_data = pd.read_csv('original_data.csv')

# 对数据进行处理，得到新的数据框 new_data

# 将新的数据框写入到原来的表格中并覆盖原来的数据
new_data.to_csv('original_data.csv', index=False)

在 to_csv 方法中，第一个参数指定要写入的表格文件名，第二个参数 index=False 表示不要写入索引列。如果原来的表格文件不是 csv 格式的，可以将 to_csv 方法中的参数改为对应的格式。

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pandas怎么写入到excel 覆盖原来数据

如果你想将 pandas 数据框写入到一个 Excel 表格中并覆盖原来的数据，可以使用 pandas 库中的 to_excel 方法。具体操作如下：

import pandas as pd

# 读取原来的表格数据
original_data = pd.read_excel('original_data.xlsx')

# 对数据进行处理，得到新的数据框 new_data

# 将新的数据框写入到原来的表格中并覆盖原来的数据
new_data.to_excel('original_data.xlsx', index=False)

在 to_excel 方法中，第一个参数指定要写入的 Excel 文件名，第二个参数 index=False 表示不要写入索引列。如果原来的 Excel 文件中有多个工作表，可以通过 sheet_name 参数指定要写入的工作表名称。如果原来的 Excel 文件不是 xlsx 格式的，可以将 to_excel 方法中的参数改为对应的格式。

pandas写入表格数据保留原sheet页

如果你想要使用 Pandas 将数据写入 Excel 文件，可以使用 `ExcelWriter` 对象进行操作。要保留原来的 sheet 页，需要在写入数据的过程中指定要写入的 sheet 名称。

具体的代码如下：

import pandas as pd

# 读取原始 Excel 文件
df = pd.read_excel('original.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 创建一个 ExcelWriter 对象
writer = pd.ExcelWriter('new.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 将 DataFrame 写入指定的 sheet
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

# 保存 Excel 文件
writer.save()

在这个例子中，我们首先使用 `pd.read_excel()` 方法读取原始的 Excel 文件，然后创建一个 `ExcelWriter` 对象。在写入数据时，我们使用 `df.to_excel()` 方法将 DataFrame 写入指定的 sheet，这里指定的是 `Sheet1`。最后，我们使用 `writer.save()` 方法保存 Excel 文件。

在保存新的 Excel 文件时，会自动覆盖同名文件，如果你想保留原始文件，需要将保存的文件名更改为其他名称。