pandas库根据sheet页不改变原始数据写入指定区域

Pandas库是一个强大的数据分析工具，在Python中常用于处理表格型数据。如果你想要从Excel或其他支持读写的文件中选择特定的sheet页，并将数据写入到目标数据框的一个已知位置，而不改变原始数据，你可以使用`read_excel`函数读取数据，然后用`loc`或`iloc`选择你要的sheet页，最后用`to_excel`函数以追加模式(`mode='a'`)保存数据到新的位置。

下面是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 假设你有一个名为'data.xlsx'的Excel文件，包含多个sheet
# 你想只操作'sheet_name'这个sheet
data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='sheet_name')

# 现在对'data'进行一些处理...
# ...

# 写回文件，指定一个新的Excel文件（如'output.xlsx'），并覆盖原有sheet的某些行和列
data.loc[:, 'new_column'] = 'some_value'  # 添加新列
data.to_excel('output.xlsx', sheet_name='sheet_name', mode='a', index=False)  # 追加到已有sheet

# 注意这里用到了'mode='a''，它表示追加而不是覆盖，所以不会改变原始的'sheet_name'的数据

相关问题

pandas写入表格数据保留原sheet页

如果你想要使用 Pandas 将数据写入 Excel 文件，可以使用 `ExcelWriter` 对象进行操作。要保留原来的 sheet 页，需要在写入数据的过程中指定要写入的 sheet 名称。

具体的代码如下：

import pandas as pd

# 读取原始 Excel 文件
df = pd.read_excel('original.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 创建一个 ExcelWriter 对象
writer = pd.ExcelWriter('new.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 将 DataFrame 写入指定的 sheet
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

# 保存 Excel 文件
writer.save()

在这个例子中，我们首先使用 `pd.read_excel()` 方法读取原始的 Excel 文件，然后创建一个 `ExcelWriter` 对象。在写入数据时，我们使用 `df.to_excel()` 方法将 DataFrame 写入指定的 sheet，这里指定的是 `Sheet1`。最后，我们使用 `writer.save()` 方法保存 Excel 文件。

在保存新的 Excel 文件时，会自动覆盖同名文件，如果你想保留原始文件，需要将保存的文件名更改为其他名称。

pandas如何将更新好的数据写入原先的excel中的指定sheet,且原先excel中其他sheet无变化

可以使用 pandas 的 to_excel 方法，指定参数 sheet_name 为要写入的 sheet 名称，同时指定参数 mode 为 "a"，表示追加写入，示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取原始 excel 文件
df = pd.read_excel("original.xlsx", sheet_name="target_sheet")

# 处理更新好的数据
new_data = pd.DataFrame({"col1": [1, 2, 3], "col2": ["a", "b", "c"]})

# 将更新后的数据追加写入原始 excel 文件中的指定 sheet
with pd.ExcelWriter("original.xlsx", mode="a") as writer:
    new_data.to_excel(writer, sheet_name="target_sheet", index=False, header=False, startrow=len(df)+1)

注意：在使用 to_excel 方法时，需要指定参数 index 和 header 为 False，以避免写入重复的行和列。同时，需要指定参数 startrow 为 len(df)+1，表示从原始数据的下一行开始写入新数据。