pandas append()方法

pandas的`append()`方法可以将一个DataFrame或者Series对象追加到另一个DataFrame对象的末尾，生成一个新的DataFrame对象。

语法如下：

DataFrame.append(other, ignore_index=False, verify_integrity=False, sort=None)

参数说明：

- `other`：要追加的DataFrame或Series对象。
- `ignore_index`：默认为False，表示是否忽略原来DataFrame的索引，将追加的数据重新编号。
- `verify_integrity`：默认为False，表示是否检查数据中是否有重复的索引。如果有重复的索引，会抛出ValueError异常。
- `sort`：默认为None，表示是否按索引对数据进行排序。如果sort=True，则按索引排序；如果sort=False，则保留原来的顺序。

示例：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

df = df1.append(df2)
print(df)

输出结果为：

   A   B
0  1   4
1  2   5
2  3   6
0  7  10
1  8  11
2  9  12

注意到，新的DataFrame对象的索引是重新编号的。