python pandas append

什么是python pandas append？

Python中的pandas库中的append可以将两个或多个数据框连接在一起。您可以将一个数据框附加到另一个数据框的后面，从而扩展数据帧。如果两个数据框中的列名不相同，则使用参数ignore_index = True。

相关问题

pandas append

Pandas append() 方法是用于将行或列添加到 DataFrame 中的一种方法。该方法可以在原有的 DataFrame 上追加数据，也可以将两个 DataFrame 进行合并。

下面是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age'])

# 添加一行数据
df = df.append({'Name': 'Alice', 'Age': 25}, ignore_index=True)

# 添加多行数据
new_rows = [{'Name': 'Bob', 'Age': 30}, {'Name': 'Charlie', 'Age': 35}]
df = df.append(new_rows, ignore_index=True)

print(df)

输出结果如下：

      Name Age
0    Alice  25
1      Bob  30
2  Charlie  35

在上面的示例中，我们首先创建了一个空的 DataFrame。然后使用 append() 方法依次添加了一行和多行数据。注意，我们在添加数据时使用了 ignore_index=True 参数，这样就可以避免新数据的索引与原有数据的索引重复。

需要注意的是，每次调用 append() 方法都会返回一个新的 DataFrame 对象，因此如果需要在原有 DataFrame 上进行追加，需要将新的 DataFrame 赋值给原有 DataFrame。

Pandas append

Pandas append() 方法是用于将行或列添加到 DataFrame 中的一种方法。该方法可以在原有的 DataFrame 上追加数据，也可以将两个 DataFrame 进行合并。

下面是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age'])

# 添加一行数据
df = df.append({'Name': 'Alice', 'Age': 25}, ignore_index=True)

# 添加多行数据
new_rows = [{'Name': 'Bob', 'Age': 30}, {'Name': 'Charlie', 'Age': 35}]
df = df.append(new_rows, ignore_index=True)

print(df)

输出结果如下：

      Name Age
0    Alice  25
1      Bob  30
2  Charlie  35

在上面的示例中，我们首先创建了一个空的 DataFrame。然后使用 append() 方法依次添加了一行和多行数据。注意，我们在添加数据时使用了 ignore_index=True 参数，这样就可以避免新数据的索引与原有数据的索引重复。

需要注意的是，每次调用 append() 方法都会返回一个新的 DataFrame 对象，因此如果需要在原有 DataFrame 上进行追加，需要将新的 DataFrame 赋值给原有 DataFrame。