Pandas的append函数不可用，报错no attribute

Pandas的`append`函数用于将两个DataFrame实例连接在一起，通常沿着行方向添加数据。如果遇到“AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'append'"这样的错误，通常是因为尝试对`None`类型的数据进行操作，这可能是以下几个原因：

1. **数据为空**：检查你试图合并的对象是否已经初始化或包含了有效数据。如果没有数据，`append`自然无法执行。

2. **误操作**：确保你在正确的对象上调用了`append`，例如，如果你有一个Series而不是DataFrame，直接用`Series.append()`会出错。

3. **函数返回值**：某些情况下，函数可能会返回`None`。确认之前的函数是否正确地返回了一个DataFrame实例，如果不是，你需要获取并保存返回结果，然后再使用`append`。

4. **版本问题**：确保你的pandas库版本支持这个功能，早期版本可能没有这个方法或者名称有所改变。

为了解决这个问题，你可以尝试以下步骤：

# 确保你的对象是一个DataFrame
df = ... # 初始化或获取一个DataFrame

# 检查之前的操作是否有误
if df is not None:
    new_df = ...  # 进行必要的数据处理或新数据创建
    df = df.append(new_df)
else:
    print("数据为空，请先初始化一个DataFrame")