pandas append一列

的数据到DataFrame中的方法是什么？

可以使用DataFrame的loc或iloc方法来添加新的一列数据，例如：

import pandas as pd
# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()
# 创建一列数据
new_data = [10, 20, 30, 40]
# 向DataFrame中添加一列数据
df.loc[:, "new_column"] = new_data

这样就可以向DataFrame中添加一列数据了。

相关问题

Pandas append

Pandas append() 方法是用于将行或列添加到 DataFrame 中的一种方法。该方法可以在原有的 DataFrame 上追加数据，也可以将两个 DataFrame 进行合并。

下面是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age'])

# 添加一行数据
df = df.append({'Name': 'Alice', 'Age': 25}, ignore_index=True)

# 添加多行数据
new_rows = [{'Name': 'Bob', 'Age': 30}, {'Name': 'Charlie', 'Age': 35}]
df = df.append(new_rows, ignore_index=True)

print(df)

输出结果如下：

      Name Age
0    Alice  25
1      Bob  30
2  Charlie  35

在上面的示例中，我们首先创建了一个空的 DataFrame。然后使用 append() 方法依次添加了一行和多行数据。注意，我们在添加数据时使用了 ignore_index=True 参数，这样就可以避免新数据的索引与原有数据的索引重复。

需要注意的是，每次调用 append() 方法都会返回一个新的 DataFrame 对象，因此如果需要在原有 DataFrame 上进行追加，需要将新的 DataFrame 赋值给原有 DataFrame。

pandas append

Pandas append() 方法是用于将行或列添加到 DataFrame 中的一种方法。该方法可以在原有的 DataFrame 上追加数据，也可以将两个 DataFrame 进行合并。

下面是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age'])

# 添加一行数据
df = df.append({'Name': 'Alice', 'Age': 25}, ignore_index=True)

# 添加多行数据
new_rows = [{'Name': 'Bob', 'Age': 30}, {'Name': 'Charlie', 'Age': 35}]
df = df.append(new_rows, ignore_index=True)

print(df)

输出结果如下：

      Name Age
0    Alice  25
1      Bob  30
2  Charlie  35

在上面的示例中，我们首先创建了一个空的 DataFrame。然后使用 append() 方法依次添加了一行和多行数据。注意，我们在添加数据时使用了 ignore_index=True 参数，这样就可以避免新数据的索引与原有数据的索引重复。

需要注意的是，每次调用 append() 方法都会返回一个新的 DataFrame 对象，因此如果需要在原有 DataFrame 上进行追加，需要将新的 DataFrame 赋值给原有 DataFrame。