Fα和F1-α有什么区别(F是指F检验)
时间: 2023-11-13 19:06:09 浏览: 93
F检验是一种用于比较两个或多个总体方差是否相等的统计方法。在F检验中,通常会计算两个F值:Fα和F1-α。
Fα是在显著性水平为α时,拒绝原假设(即总体方差相等)的F值。例如,如果显著性水平为0.05,则Fα是使得拒绝原假设的临界值。如果计算出的F值大于Fα,则可以拒绝原假设。
而F1-α是在显著性水平为1-α时,接受原假设(即总体方差相等)的F值。例如,如果显著性水平为0.05,则F1-α是使得接受原假设的临界值。如果计算出的F值小于F1-α,则可以接受原假设。
因此,Fα和F1-α的区别在于它们所代表的显著性水平不同,以及在这些显著性水平下,对原假设的不同决策。
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IL-13Rα2 CAR是什么意思
IL-13Rα2 CAR是指针对IL-13Rα2抗原设计的CAR-T细胞治疗方案。IL-13Rα2是一种在某些癌症细胞上高表达的受体。CAR-T细胞疗法中的CAR(chimeric antigen receptor)是一种人工合成的受体,能够识别并结合特定的抗原。IL-13Rα2 CAR是将IL-13Rα2抗原识别结构与CAR-T细胞融合在一起,使得CAR-T细胞能够特异性地识别和攻击表达IL-13Rα2抗原的癌细胞。
IL-13Rα2 CAR-T细胞疗法是一种个体化的治疗策略,通过将患者自身的T细胞经过基因工程处理,使其表达IL-13Rα2 CAR,然后将这些改造后的CAR-T细胞重新注入患者体内。IL-13Rα2 CAR-T细胞能够识别并结合癌细胞表面的IL-13Rα2抗原,从而引发免疫反应,杀伤这些癌细胞。
IL-13Rα2 CAR-T细胞疗法主要应用于IL-13Rα2高表达的癌症类型,如恶性胶质瘤(malignant glioma)等。通过针对IL-13Rα2抗原进行靶向治疗,IL-13Rα2 CAR-T细胞疗法可以提高治疗效果,并为某些患者提供一种新的治疗选择。
f=(α*IRValue)+((1-α)*f)
这是一个简单的指数加权移动平均滤波器的公式,其中f表示平滑后的输出值,IRValue表示当前输入的值,α是滤波器的平滑系数,取值范围为[0,1],代表了当前输出值受到历史输入值的影响程度。当α越大,当前输出值受到历史输入值的影响就越大,滤波器的响应速度就越慢,输出结果就越平滑;反之,当α越小,当前输出值受到历史输入值的影响就越小,滤波器的响应速度就越快,输出结果就越不平滑。指数加权移动平均滤波器通常用于时序信号滤波,如传感器数据等。
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