R语言知道F的α分位数求p值
时间: 2023-07-10 12:10:49 浏览: 77
可以使用以下代码来计算一个 F 分布的 α 分位数和对应的 p 值:
```R
# 设置参数
alpha <- 0.05
df1 <- 2
df2 <- 10
# 计算分布的分位数
f_alpha <- qf(alpha, df1, df2, lower.tail = FALSE)
# 计算分布的 p 值
p_value <- pf(f_alpha, df1, df2, lower.tail = FALSE)
# 输出结果
cat(paste("F分布的", alpha*100, "分位数为", round(f_alpha, 4), "\n"))
cat(paste("F分布的p值为", round(p_value, 4), "\n"))
```
其中,`qf()` 函数计算分布的分位数,`pf()` 函数计算分布的 p 值。在代码中需要指定 α 的值、自由度 df1 和 df2 的值,并且要注意 `lower.tail` 参数的设置。
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R语言知道霍特林分布的alpha分位数求p值
霍特林分布(Hotelling's T-squared distribution)是多元正态分布下的一个统计分布,可以使用以下代码来计算一个霍特林分布的 alpha 分位数和对应的 p 值:
```R
# 设置参数
alpha <- 0.05
p <- 2
n <- 10
# 计算分布的分位数
t2_alpha <- qf(alpha, p, n-p+1, lower.tail = FALSE) * (n-1) * p / (n-p)
# 计算分布的 p 值
p_value <- pf(t2_alpha, p, n-p+1, lower.tail = FALSE)
# 输出结果
cat(paste("霍特林分布的", alpha*100, "分位数为", round(t2_alpha, 4), "\n"))
cat(paste("霍特林分布的p值为", round(p_value, 4), "\n"))
```
其中,`qf()` 函数计算分布的分位数,`pf()` 函数计算分布的 p 值。在代码中需要指定 α 的值、自由度 p 和 n 的值,并且要注意 `lower.tail` 参数的设置。最后需要将计算出的分位数乘以一个修正系数,才能得到霍特林分布的 alpha 分位数。
t分布的上α分位数R语言
在R语言中,可以使用`qt`函数来计算t分布的上α分位数。其中,第一个参数是置信水平(即1-α),第二个参数是自由度。例如,要计算自由度为10的t分布的上0.05分位数,可以使用以下代码:
```
qt(0.05, 10, lower.tail = FALSE)
```
其中,`lower.tail = FALSE`表示计算上分位数。如果要计算下分位数,则可以将`lower.tail`参数设为`TRUE`。