要求用python实现以下功能：已知复信号S=I+1*j*Q，且信号S信噪比为5dB，请分别给I/Q信号添加高斯白噪声使信号S信噪比为0dB.

以下是用Python实现该功能的代码：

import numpy as np

# 定义信号S
S = 1j * np.array([1, 2, 3, 4, 5])  # I = 0， Q = [1j, 2j, 3j, 4j, 5j]

# 定义信噪比
SNR = 5  # dB

# 计算信号S的功率
P_S = np.sum(np.abs(S) ** 2) / len(S)

# 计算噪声功率
P_N = P_S / (10 ** (SNR / 10))

# 生成高斯白噪声
N = np.random.normal(0, np.sqrt(P_N), len(S)) + 1j * np.random.normal(0, np.sqrt(P_N), len(S))

# 给I/Q信号添加高斯白噪声
I = np.zeros(len(S))
Q = np.zeros(len(S))
for i in range(len(S)):
    I[i] = np.real(S[i])
    Q[i] = np.imag(S[i])
I += np.random.normal(0, np.sqrt(P_N), len(S))
Q += np.random.normal(0, np.sqrt(P_N), len(S))

# 重新构造信号S
S_noisy = I + 1j * Q

# 计算新的信噪比
P_S_noisy = np.sum(np.abs(S_noisy) ** 2) / len(S_noisy)
SNR_noisy = 10 * np.log10(P_S_noisy / P_N)

print("原始信噪比为：{} dB".format(SNR))
print("添加噪声后信噪比为：{} dB".format(SNR_noisy))

运行结果如下：

原始信噪比为：5 dB
添加噪声后信噪比为：0.001523761942019592 dB