cv2.imdecode和cv2.imread

时间: 2023-10-15 10:27:02 浏览: 82
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cvvImage的两个文件

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`cv2.imread`是将图像从磁盘读取到内存中，返回一个numpy数组。而`cv2.imdecode`是将从网络或其他来源获取的二进制图像数据解码成一个numpy数组。`cv2.imread`只能读取磁盘上的文件，而`cv2.imdecode`可以读取从网络或其他来源获取的图像数据。此外，`cv2.imdecode`还可以对图像进行解码，如解码压缩格式的图像。
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cv2.imread读取中文路径

如果你的图片路径包含中文字符，可以按照以下步骤进行读取： 1. 使用Python的os模块将路径转换为原始字符串。... img = cv2.imdecode(img_bytes, cv2.IMREAD_COLOR) 这样就可以成功读取中文路径下的图片了。

cv2.imread

- 在Python3中，cv2.imread()不支持中文和空格作为路径和文件名。如果需要使用中文，可以使用cv2.imdecode()进行处理。 - cv2.imread()默认忽略透明通道，但可以使用CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED参数来读取透明通道。 - ...

cv2.imread 在 ‘init.py’ 中找不到引用 ‘imread’ cv2不提示相关的函数

在OpenCV4中，cv2.imread已经被移动到了cv2.imdecode函数中，因此您可以使用以下代码来替代： python import cv2 img = cv2.imdecode(numpy.fromfile('image.jpg', dtype=numpy.uint8), cv2.IMREAD_UNCHANGED) ...

cv2.imdecode()使用案例

img = cv2.imdecode(img_array, cv2.IMREAD_COLOR) cv2.imshow('image', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 这段代码会读取一个名为test.jpg的图像文件，并将其转化为字节数组格式。然后，使用cv2....

image = cv2.imdecode(np.fromfile(i, dtype=np.uint8),cv2.IMREAD_COLOR)

具体来说，np.fromfile函数将文件中的二进制数据读取到一个NumPy数组中，然后使用cv2.IMREAD_COLOR参数告诉OpenCV库将其解码为RGB颜色模式的图像。最终得到的结果是一个图像对象，可以用于后续的图像处理操作。

cv2.imread 无法读取中文名

cv2.imread函数无法读取中文路径的图片是因为opencv不接受non-ascii的路径。解决方法是先将图片以np.uint8格式使用np.fromfile()读取，然后再使用cv2.imdecode()解码。以下是解决方法的代码示例： python import...

import socket import numpy as np import cv2 server_ip = '10.132.11.225' server_port = 8000 buffer_size = 65536 server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) server_socket.bind((server_ip, server_port)) server_socket.listen(5) print('Server is listening...') num_photos = 0 # 记录接收到的照片数量 max_photos = 3 # 最大保存的照片数量 while num_photos < max_photos: client_socket, client_address = server_socket.accept() print('Connected by', client_address) data = b'' while True: packet = client_socket.recv(buffer_size) if not packet: break data += packet img_bytes = np.frombuffer(data, dtype=np.uint8) img = cv2.imdecode(img_bytes, cv2.IMREAD_COLOR) cv2.imwrite(f'photo_{num_photos}.jpg', img) # 保存照片 num_photos += 1 # 接收到的照片数量加1 server_socket.close()

img = cv2.imdecode(img_bytes, cv2.IMREAD_COLOR) # 保存图片到本地 cv2.imwrite(f'photo_{num_photos}.jpg', img) # 更新接收到的照片数量 num_photos += 1 # 关闭服务器套接字 server_socket.close() ...

import subprocess import cv2 import numpy as np import time import calendar #从手机获取二进制图片 def get_app_img(): # 从ADB获取屏幕图像 try: output = subprocess.check_output('adb exec-out screencap -p', shell=True) # 处理 output 中的数据 except subprocess.CalledProcessError as e: print('Error:', e) except Exception as e: print('Unexpected error:', e) return output #获取每一张图片的三维数据 def get_imgdecdoe(): output = get_app_img() # print("------output-----{}".format(output)) # 将输出转换为图像 image1 = cv2.imdecode(np.fromstring(output, dtype='uint8'), cv2.IMREAD_COLOR) # print(image) # #缩小图片的大小 image = cv2.resize(image1, (int(1080 / 3), int(2340 / 3))) return image def app_video(): save_path=r"E:\myTool\appium_xiangmu\test_video" ts=calendar.timegm(time.gmtime()) videoname = str(ts)+ ".mp4" save_file_path = '{}\\{}'.format(save_path, videoname) #保存视频 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') # 不同视频编码对应不同视频格式（例：'I','4','2','0' 对应avi格式） video = cv2.VideoWriter(save_file_path, fourcc, 5, (int(1080/3),int(2340/3))) try: while True: image = get_imgdecdoe() # 显示图像 cv2.imshow('Screen', image) # 按下ESC键退出循环 if cv2.waitKey(1) == 27: break image=get_imgdecdoe() video.write(image) finally: video.release() #释放 print("________视频处理完毕_______：视频号显示：{}".format(videoname)) cv2.destroyAllWindows() if __name__ == '__main__': app_video()，缺少录制时用户的点击的提示怎么处理，有实例代码吗

image1 = cv2.imdecode(np.fromstring(output, dtype='uint8'), cv2.IMREAD_COLOR) # 缩小图片的大小 image = cv2.resize(image1, (int(1080 / 3), int(2340 / 3))) return image # 在图片上绘制圆圈 def draw_...

cv2.imdecode函数怎么用

cv2.imdecode函数是OpenCV中用于解码图片的函数。它接受一个数据流作为输入，并将其解码为图像格式。...其他可用的标志包括cv2.IMREAD_GRAYSCALE（灰度图像）和cv2.IMREAD_UNCHANGED（原始图像，包括alpha通道）。

v2.VideoCapture()和cv2.imdecode()方法的说明。

常用的选项有cv2.IMREAD_COLOR（解码彩色图像，默认选项）、cv2.IMREAD_GRAYSCALE（解码灰度图像）、cv2.IMREAD_UNCHANGED（解码带Alpha通道的图像）等。 返回值：一个Numpy数组，表示解码后的图像数据。 需要注意...

cv2.imdecode(img_np_arr, cv2.IMREAD_COLOR + cv2.IMREAD_IGNORE_ORIENTATION)

cv2.imdecode() 函数用于解码图像数据，其中 img_np_arr 是一个数组，存储了图像的编码数据。第二个参数 cv2.IMREAD_COLOR 是指定解码图像为彩色图像，cv2.IMREAD_IGNORE_ORIENTATION 是指忽略图像的方向信息。这两...

解释下面这段代码的意思 def cv_imread(path): img=cv2.imdecode(np.fromfile(path,dtype=np.uint8),-1) return img

- cv2.imdecode：是 OpenCV 库提供的图像解码函数，用于将二进制数据解码成图像； - np.fromfile：是 NumPy 库提供的读取二进制文件数据的函数，用于将指定路径下的图像文件读取为二进制数据，并转化为 NumPy ...

cv2.imread解决中文路径

1.导入cv2和numpy库。 2.定义一个函数cv_imread(filePath)，该函数使用np.fromfile()读取文件并使用cv2.imdecode()解码图像。 3.在主函数中调用cv_imread()函数并传入文件路径，然后使用cv2.imshow()显示图像。 4....

cv2.imdecode()函数用法举例

decoded_image = cv2.imdecode(encoded_image, cv2.IMREAD_COLOR) # 显示原始图像和解码后的图像 cv2.imshow('Original Image', image) cv2.imshow('Decoded Image', decoded_image) cv2.waitKey(0) cv2....

cv2.imread读取中文

cv2.imread并不支持直接读取中文路径下的图片，这是因为默认的字符编码是ASCII编码，无法识别中文字符。解决办法是使用cv2.imdecode函数来读取中文路径下的图片。下面是一个示例代码，可以帮助你解决这个问题： ...

cv2.imread中文路径问题

1.导入cv2和numpy库： python import cv2 import numpy as np 2.定义一个cv_imread函数，用于读取中文路径的图片： python def cv_imread(filePath): cv_img = cv2.imdecode(np.fromfile(filePath, ...

使用cv2.imdecode读取图片进行双三次插值，并保存图像

decoded_image = cv2.imdecode(np.frombuffer(encoded_image, np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR) # 进行双三次插值 resized_image = cv2.resize(decoded_image, None, fx=2, fy=2, interpolation=cv2.INTER_CUBIC) # ...

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