计算一个正整数的正平方根 源码
时间: 2023-08-31 10:25:08 浏览: 71
### 回答1:
下面是 Python 代码,用于计算正整数的正平方根:
```
import math
def sqrt(n):
return math.sqrt(n) if n >= 0 else None
print(sqrt(16)) # 4.0
print(sqrt(-16)) # None
```
这段代码使用了 Python 内置的 `math` 库,调用了它的 `sqrt` 函数来计算正整数的正平方根。此代码还检查了输入是否为非负整数,如果是负数则返回 `None`。
### 回答2:
计算一个正整数的正平方根可以使用牛顿迭代法来实现。牛顿迭代法是一种不断逼近目标值的方法,可以用来求解方程的根。
以下是使用牛顿迭代法计算正整数的正平方根的源码示例:
```python
def sqrt(x):
if x < 0:
return None # 输入错误,返回None
guess = x # 初始猜测值为x
while True:
sqrt = (guess + x / guess) / 2 # 使用牛顿迭代法得到新的猜测值
if abs(sqrt - guess) < 1e-6: # 判断新的猜测值是否足够接近
return sqrt
guess = sqrt
# 测试示例
num = 16
result = sqrt(num)
if result is not None:
print("正整数{}的正平方根为{}".format(num, result))
else:
print("输入错误")
```
以上源码通过不断迭代求解,逼近正整数的正平方根。在每一轮迭代中,利用牛顿迭代法的公式更新猜测值,直到新的猜测值与上一轮的猜测值之差小于设定的精度阈值(这里设为1e-6)。最后返回正整数的正平方根或者None(如果输入错误)。
示例中测试了计算正整数16的正平方根的结果,并进行了相应的输出。您可以根据需要修改num的值来测试其他正整数的正平方根计算结果。