使用python中的math.sqrt库计算任意两个非零正整数的平方根

时间: 2023-09-08 19:01:19 浏览: 51
使用Python中的math.sqrt()方法可以计算任意两个非零正整数的平方根。该方法接受一个单一的参数作为输入,返回该数的平方根。 以下是一个计算平方根的示例代码: ```python import math def calculate_sqrt(a, b): sqrt_a = math.sqrt(a) sqrt_b = math.sqrt(b) return sqrt_a, sqrt_b # 测试 num1 = int(input("请输入第一个非零正整数:")) num2 = int(input("请输入第二个非零正整数:")) result1, result2 = calculate_sqrt(num1, num2) print("第一个数的平方根为:", result1) print("第二个数的平方根为:", result2) ``` 以上代码中,我们定义了一个名为`calculate_sqrt()`的函数,该函数接收两个参数 `a` 和 `b`,分别表示两个非零正整数。函数内部使用`math.sqrt()`方法计算`a`和`b`的平方根,并将结果返回。然后,我们从用户输入中获取两个非零正整数,然后调用`calculate_sqrt()`函数,并打印计算结果。 注意: 1. 需要在使用`math.sqrt()`方法之前导入math模块。 2. 输入的确保是非零正整数,否则可能会出现错误。
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python输入若干正整数,计算输出其平方根

你可以使用Python的math库中的sqrt函数来计算正整数的平方根。下面是一个示例代码: ```python import math # 输入若干正整数,以空格分隔 input_str = input("请输入若干正整数,以空格分隔:") # 将输入字符串转换为整数列表 num_list = list(map(int, input_str.split())) # 计算每个整数的平方根并输出 for num in num_list: print(math.sqrt(num)) ``` 在上面的代码中,首先使用input函数获取用户输入的若干正整数,然后使用split函数将输入字符串按空格分割为整数列表。接着使用for循环遍历整数列表,对于每个整数使用math.sqrt函数计算其平方根并输出。

计算一个正整数的正平方根 源码

### 回答1: 下面是 Python 代码,用于计算正整数的正平方根: ``` import math def sqrt(n): return math.sqrt(n) if n >= 0 else None print(sqrt(16)) # 4.0 print(sqrt(-16)) # None ``` 这段代码使用了 Python 内置的 `math` 库,调用了它的 `sqrt` 函数来计算正整数的正平方根。此代码还检查了输入是否为非负整数,如果是负数则返回 `None`。 ### 回答2: 计算一个正整数的正平方根可以使用牛顿迭代法来实现。牛顿迭代法是一种不断逼近目标值的方法,可以用来求解方程的根。 以下是使用牛顿迭代法计算正整数的正平方根的源码示例: ```python def sqrt(x): if x < 0: return None # 输入错误,返回None guess = x # 初始猜测值为x while True: sqrt = (guess + x / guess) / 2 # 使用牛顿迭代法得到新的猜测值 if abs(sqrt - guess) < 1e-6: # 判断新的猜测值是否足够接近 return sqrt guess = sqrt # 测试示例 num = 16 result = sqrt(num) if result is not None: print("正整数{}的正平方根为{}".format(num, result)) else: print("输入错误") ``` 以上源码通过不断迭代求解,逼近正整数的正平方根。在每一轮迭代中,利用牛顿迭代法的公式更新猜测值,直到新的猜测值与上一轮的猜测值之差小于设定的精度阈值(这里设为1e-6)。最后返回正整数的正平方根或者None(如果输入错误)。 示例中测试了计算正整数16的正平方根的结果,并进行了相应的输出。您可以根据需要修改num的值来测试其他正整数的正平方根计算结果。

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