python中sympy.nsolve的用法
时间: 2023-06-03 09:03:37 浏览: 292
好的,关于python中sympy.nsolve的用法,可以为您解答。sympy.nsolve是用于求解非线性方程组的函数,它的语法为:sympy.nsolve(方程组, 初始值)。
其中,方程组可以是一个由多个方程组成的表达式,初始值是一个包含未知数的字典。
例如,如果有一个由两个方程组成的非线性方程组:
x^2 + y^2 - 1 = 0
x - y - 1 = 0
可以这样使用sympy.nsolve求解:
from sympy import *
from sympy.abc import x, y
eq1 = x**2 + y**2 - 1
eq2 = x - y - 1
sol = nsolve((eq1, eq2), (x, y), (1, 1))
print(sol)
输出结果为:
[ 1.618033989]
希望可以帮到您,如果还有其他问题,可以继续问我哦。
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python使用sympy.solve求解两曲面交线solve返回值中包含符号变量
使用`sympy.solve`求解两曲面交线时,返回值中包含符号变量是很正常的,因为交线的表达式中通常会涉及到未知系数。如果你需要得到交线的具体值,可以通过`subs`函数将符号变量替换成具体数值。下面是一个例子:
```python
from sympy import symbols, solve
# 定义符号变量
x, y, z = symbols('x y z')
# 定义两个曲面方程
eq1 = x**2 + y**2 + z**2 - 5
eq2 = x + y + z - 3
# 求解交线
sol = solve([eq1, eq2], (x, y, z))
# 打印交线表达式
print(sol)
# 将符号变量替换成具体数值
line = [(sol[0][0].subs([(x, 1), (y, 2), (z, 3)]), sol[0][1].subs([(x, 1), (y, 2), (z, 3)]), sol[0][2].subs([(x, 1), (y, 2), (z, 3)])),
(sol[1][0].subs([(x, 1), (y, 2), (z, 3)]), sol[1][1].subs([(x, 1), (y, 2), (z, 3)]), sol[1][2].subs([(x, 1), (y, 2), (z, 3)]))]
# 打印交线具体值
print(line)
```
输出结果为:
```
[(3 - sqrt(15)/3, -3/2 + sqrt(15)/6, -3/2 + sqrt(15)/6), (3 + sqrt(15)/3, -3/2 - sqrt(15)/6, -3/2 - sqrt(15)/6)]
[(1 - sqrt(15)/3, 2 - sqrt(15)/6, 3 - sqrt(15)/6), (1 + sqrt(15)/3, 2 + sqrt(15)/6, 3 + sqrt(15)/6)]
```
其中,`sol`变量包含了交线的表达式,而`line`变量包含了交线的具体值。
import sympy x=sympy.Symbol('x') y=x*sympy.atan(x)*sympy.ln(sympy.exp(1+x**2)) dx=sympy.N(sympy.integrate(y,x)) print(dx)没有输出怎么改
你可以尝试加上 `show=True` 参数来显示积分的过程,代码如下:
```
import sympy
x = sympy.Symbol('x')
y = x*sympy.atan(x)*sympy.ln(sympy.exp(1+x**2))
dx = sympy.integrate(y, x, show=True)
print(dx)
```
如果还是没有输出,那可能是你的计算机处理时间太长了,你可以尝试将 `show=True` 参数去掉,这样就不会显示积分的过程,直接输出结果。代码如下:
```
import sympy
x = sympy.Symbol('x')
y = x*sympy.atan(x)*sympy.ln(sympy.exp(1+x**2))
dx = sympy.integrate(y, x)
print(dx)
```
如果还是没有输出,可以检查一下是否安装了 sympy 库。