select a.*, if(b.业务号码 is not null ,'白名单') 是否白名单 from date.家宽全量表格 a left join 全量标签集.白名单 b on a.账号=b.业务号码;哪里有问题,这个语句中,如何设置if不成立时返回null值

时间: 2024-02-12 12:09:51 浏览: 71
MD

absonggit#devops#git白名单设置问题1

这段 SQL 语句中,IF函数只有两个参数,缺少了第三个参数,即当条件不成立时的默认返回值。如果条件不成立,会返回 NULL,这可能会导致后续处理错误。建议将IF函数改为带有三个参数的形式,例如: ``` select a.*, if(b.业务号码 is not null, '白名单', null) 是否白名单 from date.家宽全量表格 a left join 全量标签集.白名单 b on a.账号 = b.业务号码; ``` 此时,如果条件不成立,IF函数会返回NULL。
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SELECT A.THREEBONAME 三级预算中心, A.PRODUCTNAME2 产品大类, A.PRODUCTCODE4 物料编码, A.PRODUCTNAME4 物料名称, A.天数 活动天数, case when A.天数=0 THEN A.差值 ELSE A.天数 END AS 已持续天数, sum(B.POS_QTY_PCS) 活动数量和, sum(B.POS_QTY_PKG) 活动箱数和, sum(B.POS_AMT) 活动金额和 from (SELECT A.ONEBONAME, A.TWOBONAME, A.THREEBONAME, A.PRODUCTNAME2, A.PRODUCTCODE4, A.PRODUCTNAME4, DATE_FORMAT(A.ACTIVITYSTARTDATE,'%Y%m%d') STARTDATE, DATE_FORMAT(A.ACTIVITYENDDATE,'%Y%m%d') ENDDATE, DATE_FORMAT(DATE_SUB(A.ACTIVITYSTARTDATE, INTERVAL 91 DAY),'%Y%m%d') 未促销开始日期, A.ACTIVITYENDDATE-A.ACTIVITYSTARTDATE+1 天数, to_days(now()) - to_days(A.ACTIVITYSTARTDATE)+1 差值 FROM ka_wantwant_prod.VACTIVITYDETAIL A ) A LEFT JOIN (select A.KA_SYSTEM_CODE, B.BW_SYSTEM_NAME, A.SALES_COM_ID_WH, B.KA_SALES_COM_ID_WH_NAME, B.TPM_THREEBONAME, A.PROD_MATL_ID, A.POS_DATE, A.POS_QTY_PCS, A.POS_QTY_PKG, A.POS_AMT FROM ka_wantwant_prod.tras_ka_pos_history A left join (select distinct C.KA_SALES_COM_ID_WH,C.KA_SALES_COM_ID_WH_NAME,C.BW_SYSTEM_CODE,C.BW_SYSTEM_NAME,C.TPM_THREEBONAME from ka_wantwant_prod.ka_pos_tpm_config C) B on A.KA_SYSTEM_CODE=B.BW_SYSTEM_CODE AND A.SALES_COM_ID_WH=B.KA_SALES_COM_ID_WH ) B ON A.PRODUCTCODE4=B.PROD_MATL_ID AND A.THREEBONAME=B.TPM_THREEBONAME AND B.POS_DATE<=A.ENDDATE AND B.POS_DATE>=A.STARTDATE where DATE_FORMAT(A.STARTDATE,'%Y%m')='202305' and B.POS_QTY_PCS is not null GROUP BY A.THREEBONAME, A.PRODUCTNAME2, A.PRODUCTCODE4, A.PRODUCTNAME4, A.天数, 已持续天数

SELECT date_dates.date, COALESCE(data_stats.realTimeData, 0) AS realTimeData, COALESCE(data_stats.predictedData, 0) AS predictedData FROM ( SELECT CURDATE() - INTERVAL (a.a + (10 * b.a) + (100 * c.a)) DAY AS date FROM (SELECT 0 AS a UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6) AS a CROSS JOIN (SELECT 0 AS a UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) AS b CROSS JOIN (SELECT 0 AS a UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) AS c WHERE (a.a + (10 * b.a) + (100 * c.a)) < 7 ) AS date_dates LEFT JOIN ( SELECT DATE(ds.start_time) AS date, COUNT(*) AS data, CASE WHEN COUNT(*) > avg_count THEN COUNT(*) + FLOOR(RAND() * (30 - 10 + 1) + 10) ELSE COUNT(*) + FLOOR(RAND() * 11) END AS predictedData FROM data_statistics ds RIGHT JOIN equipment e ON ds.from_equ = e.e_number LEFT JOIN ( SELECT AVG(c) AS avg_count FROM ( SELECT COUNT(*) AS c FROM data_statistics WHERE start_time >= CURDATE() - INTERVAL 7 DAY GROUP BY DATE(start_time) ) subquery ) subquery ON 1=1 WHERE ds.start_time >= CURDATE() - INTERVAL 7 DAY AND (e.address LIKE CONCAT('%', #{address}, '%') OR e.address IS NULL) GROUP BY DATE(ds.start_time) ) AS data_stats ON date_dates.date = data_stats.date ORDER BY date_dates.date;

select t.id ,t.parent, t.name ,t.begin ,t.end , t.ACTUAL_START , t.ACTUAL_FINISH, t.TASK_UNIQUE_NO, t.NO, t.SUMMARY, t.DEPENDENCE, t.PRIORITY, t.EXEC_STAT, t.DURATION, t.COMP_PCT,ASSIGNER,POSITION,PRINCIPAL,PRINCIPAL_NAME,ORG_NAME,MGR_LINE,ERJIGUANXIAN,SFSJYS,SFNDJH, t.CRITICAL,t.PROJ_NO,t.SRC_TID,t.ASSIGNER_AUTH,t.POSITION_NAME,t.ASSIGNER_NAME,t.PRIN_ORG,t.ORG,t.SRC_SYS,t.CREATE_USER, t.TASK_NO,tp.id as typ,tp.name as typname,t.SETTLETYPECODE as SETTLETYPECODE,'' as remark,'' as type,t.OATASKID as OATASKID,t.QIQU,t.DESCRIBE, S.DESCRIPTION,ontheway_type,T.SHIFOUXXJDHB,up.update_date optime,submit,t.AUDITOR,t.AUDITOR_NO,t.proj_name,tp.filter_type,t.plan,t.MATTER_SRC,t.Prepose_task,t.shixiangbiaoqian, t.SETTLE_LEVEL,tp.specail_name,t.audit_unit,t.rectify_question_type,t.project_data_processor,t.project_data_processor_name, CASE WHEN t.EXEC_STAT not IN ('30','31','32','33','34','41','55') and ( up.STAT = 'OP' or up.STAT = 'I') then 'relay' when t.EXEC_STAT not IN ('30','31','32','33','34','41','55') and up.STAT = 'U' and up.FINISH ='Y' and up.rel = '1' AND up.RID is not null then 'finish' when t.EXEC_STAT not IN ('30','31','32','33','34','41','55') and up.STAT = 'U' and up.DELAY ='Y' and up.rel = '1' AND up.RID is not null then 'delay' when t.EXEC_STAT not IN ('30','31','32','33','34','41','55') and up.STAT = 'U' and up.TERMINATE ='P' and up.rel = '1' AND up.RID is not null then 'terminate' else null end as approve_type, up.user_id as approver from t_master_task t left join t_task_2_task_typ p on t.id = p.task left join t_task_typ tp on tp.id = p.typ left join t_slave_task s on s.id=t.id left join (select * from (select a.*,row_number() over(partition by task order by update_date desc) rm from t_user_task_upd_stat a) where rm = 1) up on t.id = up.task; 这sql怎么优化

select b.[leader_name],[inspected_person],wrong_type,b.Departure_date,count(*) as miss数量 from ( select * from ( select * ,row_number() over(partition by [check_date],[checker],[inspected_person],[secondary_rework],[type],[project],[project_name],[NID],[wrong_type],[reason],[wrong_description],[complaint_status],[date],[create_time] order by [inspected_person] desc) as row from ( SELECT [check_date] ,[checker] ,[inspected_person] ,[secondary_rework] ,[type] ,[project] ,[project_name] ,[NID] ,[wrong_type] ,[reason] ,[wrong_description] ,[complaint_status] ,[date] ,[create_time] ,[AssigneeId] FROM [DV_report].[dbo].[miss] as a left join [User] as b on a.[AssigneeId]=b.id where date>='${start}' and date<='${end}' and complaint_status='申诉后' and wrong_type not in ('无','建议') and inspected_person not in('DL001','DL002') ) c) d where d.row = '1' UNION select * from ( select * ,row_number() over(partition by [check_date],[checker],[inspected_person],[secondary_rework],[type],[project],[project_name],[NID],[wrong_type],[reason],[wrong_description],[complaint_status],[date],[create_time] order by [inspected_person] desc) as row from ( SELECT [check_date] ,[checker] ,[secondary_rework] as [inspected_person] ,'' as [secondary_rework] ,[type] ,[project] ,[project_name] ,[NID] ,[wrong_type] ,[reason] ,[wrong_description] ,[complaint_status] ,[date] ,[create_time] ,[AssigneeId] FROM [DV_report].[dbo].[miss] as a left join [User] as b on a.[AssigneeId]=b.id where date>='${start}' and date<='${end}' and complaint_status='申诉后' and wrong_type = '网络问题' and [reason] = '状态错误' and [secondary_rework] is not null and [secondary_rework] !='' and inspected_person not in('DL001','DL002') ) c) d where d.row = '1' )as a left join [User] as b on a.[AssigneeId]=b.id WHERE b.leader_name IS NOT NULL and b.IsActive = '1' group by b.[leader_name],[inspected_person],wrong_type,b.Departure_date order by [inspected_person] 帮我将这段代码转换为postgre格式语言

优化代码SELECT SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND is_new_customer = 1, 1, 0)) AS new_customer_count, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND is_new_customer = 0, 1, 0)) AS old_customer_count, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND is_new_customer = 1, payment_amount, 0)) AS new_customer_payment_amount, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND is_new_customer = 0, payment_amount, 0)) AS old_customer_payment_amount, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND category = 'A', 1, 0)) AS category_A_customer_count, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND category = 'A', payment_amount, 0)) AS category_A_payment_amount, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND category = 'B', 1, 0)) AS category_B_customer_count, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND category = 'B', payment_amount, 0)) AS category_B_payment_amount, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND product_id = 'P1', 1, 0)) AS product_P1_customer_count, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND product_id = 'P1', payment_amount, 0)) AS product_P1_payment_amount FROM orders o LEFT JOIN (SELECT DISTINCT order_date FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11') d1 ON o.order_date = d1.order_date LEFT JOIN (SELECT DISTINCT order_date FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2021-10-31' AND '2022-10-30' AND order_date NOT IN (SELECT order_date FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11')) d2 ON o.order_date = d2.order_date LEFT JOIN (SELECT DISTINCT order_date FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2021-11-12' AND '2022-10-30' AND order_date IN (SELECT order_date FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11')) d3 ON o.order_date = d3.order_date WHERE d1.order_date IS NOT NULL OR d2.order_date IS NOT NULL OR d3.order_date IS NOT NULL;

解释一下这段代码 with a as ( SELECT CONVERT(nvarchar(10), getdate() ,120) AS datatime,1 as sortnum union all SELECT CONVERT(nvarchar(10), DATEADD(day, -1, getdate()) ,120) AS datatime,2 as sortnum union all SELECT CONVERT(nvarchar(10), DATEADD(day, -2, getdate()) ,120) AS datatime,3 as sortnum union all SELECT CONVERT(nvarchar(10), DATEADD(day, -3, getdate()) ,120) AS datatime,4 as sortnum union all SELECT CONVERT(nvarchar(10), DATEADD(day, -4, getdate()) ,120) AS datatime,5 as sortnum union all SELECT CONVERT(nvarchar(10), DATEADD(day, -5, getdate()) ,120) AS datatime,6 as sortnum union all SELECT CONVERT(nvarchar(10), DATEADD(day, -6, getdate()) ,120) AS datatime,7 as sortnum ), b as ( select GET_DATE,TAG_VALUE from T_TAG_DATA where TAG_ID = 1408 ) , -- 当日产量 c as ( select a.datatime,ISNULL(sum(b.TAG_VALUE),0) as 当日产量 from a left join b on a.datatime = SUBSTRING(CONVERT(varchar(100), b.GET_DATE, 120),1,10) GROUP BY a.datatime ), -- 台时产量 d as( select a.datatime,b.TAG_VALUE as 台时产量 from a left join b on a.datatime = SUBSTRING(CONVERT(varchar(100), b.GET_DATE, 120),1,10) where SUBSTRING(CONVERT(varchar,GETDATE(),120),12,2) = SUBSTRING(CONVERT(varchar(100), b.GET_DATE, 120),12,2) ), -- 累计产量 e as ( SELECT CONVERT(nvarchar(10), getdate() ,120) AS datatime,sum(TAG_VALUE) as 累计产量 from b where GET_DATE <= getdate() union all SELECT CONVERT(nvarchar(10), DATEADD(day, -1, getdate()) ,120) AS datatime,sum(TAG_VALUE) as 累计产量 from b where GET_DATE <= DATEADD(day, -1, getdate()) union all SELECT CONVERT(nvarchar(10), DATEADD(day, -2, getdate()) ,120) AS datatime,sum(TAG_VALUE) as 累计产量 from b where GET_DATE <= DATEADD(day, -2, getdate()) union all SELECT CONVERT(nvarchar(10), DATEADD(day, -3, getdate()) ,120) AS datatime,sum(TAG_VALUE) as 累计产量 from b where GET_DATE <= DATEADD(day, -3, getdate()) union all SELECT CONVERT(nvarchar(10), DATEADD(day, -4, getdate()) ,120) AS datatime,sum(TAG_VALUE) as 累计产量 from b where GET_DATE <= DATEADD(day, -4, getdate()) union all SELECT CONVERT(nvarchar(10), DATEADD(day, -5, getdate()) ,120) AS datatime,sum(TAG_VALUE) as 累计产量 from b where GET_DATE <= DATEADD(day, -5, getdate()) union all SELECT CONVERT(nvarchar(10), DATEADD(day, -6, getdate()) ,120) AS datatime,sum(TAG_VALUE) as 累计产量 from b where GET_DATE <= DATEADD(day, -6, getdate()) ) select SUBSTRING(a.datatime,6,10) as datatime,ISNULL(c.当日产量,0) as 当日产量,ISNULL(d.台时产量,0) as 台时产量,ISNULL(e.累计产量,0) as 累计产量 from a left join c on a.datatime = c.datatime left join d on a.datatime = d.datatime left join e on a.datatime = e.datatime order by a.datatime asc

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