韩信点兵python穷举法
时间: 2024-05-20 18:09:49 浏览: 88
韩信点兵问题是一个古代数学问题,其大意是:有一队士兵排成一列,从1开始依次编号,每次按照一定的规律报数并出列,直到最后只剩下三人。问这队士兵至少有多少人?
Python可以通过穷举法求解韩信点兵问题。具体做法是从3开始,每次增加3个人进行模拟,判断是否最后只剩下3人。若是,则输出当前的人数即可。若不是,则增加3个人的数量继续模拟。
以下是Python代码实现:
```
num = 3
while True:
count = num
for i in range(5):
if count % 5 == 1:
count = (count - 1) // 5 * 4
else:
break
if count % 5 == 3:
print(num)
break
num += 3
```
相关问题
python 穷举法
好的,针对您的问题,我可以简单介绍一下 Python 中的穷举法。
穷举法,也称暴力搜索法,是一种非常朴素的算法思想,它的基本思路是将所有可能的情况进行枚举,然后筛选出符合要求的解。在 Python 中,我们可以使用 for 循环来实现穷举法,例如:
```python
for i in range(100):
for j in range(100):
if i + j == 100:
print(i, j)
```
以上代码可以输出所有两个数之和为 100 的数对。这是一个简单的穷举法的例子,当然在实际应用中需要根据具体问题进行不同的实现。
Python穷举法骰子概率
Python中的穷举法是一种常用的解决问题的方法,它通过枚举所有可能的情况来求解问题。在骰子概率问题中,我们可以使用穷举法来计算每个点数出现的概率。
首先,我们需要明确问题的条件:假设有一个六面骰子,每个面上的点数为1到6。我们要计算在投掷骰子n次后,每个点数出现的概率。
下面是一个使用穷举法计算骰子概率的Python代码示例:
```python
def dice_probability(n):
total_cases = 6 ** n # 总共的情况数为6的n次方
results = [0] * 6 # 初始化每个点数出现的次数为0
def dfs(remain):
if remain == 0:
return
for i in range(1, 7):
results[i-1] += 1
dfs(remain - 1)
results[i-1] -= 1
dfs(n)
probabilities = [count / total_cases for count in results] # 计算每个点数出现的概率
return probabilities
n = int(input("请输入投掷骰子的次数:"))
probabilities = dice_probability(n)
for i, prob in enumerate(probabilities):
print(f"点数{i+1}出现的概率为:{prob:.2f}")
```
这段代码中,我们定义了一个`dice_probability`函数来计算骰子概率。首先,我们初始化每个点数出现的次数为0,并定义了一个内部的递归函数`dfs`来进行穷举。在每次递归中,我们遍历骰子的每个面,将当前点数出现的次数加1,然后递归调用`dfs`函数,直到投掷次数为0。最后,我们计算每个点数出现的概率,并返回结果。
请注意,这段代码只是一个简单的示例,实际上在投掷次数较大时,穷举法可能会导致计算时间过长。在实际应用中,可以考虑使用其他更高效的算法来解决类似的问题。
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