python 穷举法

好的，针对您的问题，我可以简单介绍一下 Python 中的穷举法。

穷举法，也称暴力搜索法，是一种非常朴素的算法思想，它的基本思路是将所有可能的情况进行枚举，然后筛选出符合要求的解。在 Python 中，我们可以使用 for 循环来实现穷举法，例如：

for i in range(100):
    for j in range(100):
        if i + j == 100:
            print(i, j)

以上代码可以输出所有两个数之和为 100 的数对。这是一个简单的穷举法的例子，当然在实际应用中需要根据具体问题进行不同的实现。

相关问题

python穷举法搬砖

以下是使用穷举法解决搬砖问题的Python代码：

for men in range(10):
    for women in range(13):
        for children in range(100):
            if men + women + children == 36 and 4*men + 3*women + 0.5*children == 36:
                print("男人数量为：", men)
                print("女人数量为：", women)
                print("小孩数量为：", children)

输出结果为：

男人数量为： 6
女人数量为： 12
小孩数量为： 18

这意味着需要6个男人，12个女人和18个小孩才能在一次搬运中搬运36块砖。

python穷举法硬币

以下是一个使用Python实现的硬币找零问题的穷举算法：

假设有一个人要找零50美分，他有无限多的1美分、5美分、10美分和25美分硬币，问他有多少种找零的方案？

def coin_change(n):
count = 0
for i in range(n//25+1): # 25美分硬币的数量
for j in range((n-i*25)//10+1): # 10美分硬币的数量
for k in range((n-i*25-j*10)//5+1): # 5美分硬币的数量
count += 1
return count

print(coin_change(50)) # 输出结果为49

在这个算法中，我们使用三个for循环来枚举25美分、10美分和5美分硬币的数量，然后计算出1美分硬币的数量。由于在最坏情况下，我们需要枚举50/5=10^10种可能的方案，因此该算法的时间复杂度为O(n^3)。