'float' object has no attribute 'numpy'

这个错误是因为在代码中使用了一个float对象，但是float对象没有numpy属性。根据引用[1]中的代码，可能是在使用np.exp函数时出现了问题。np.exp函数是numpy库中的指数函数，它用于计算e的幂次方。然而，float对象没有exp属性，因此会出现'Float' object has no attribute 'exp'的错误。

要解决这个问题，你可以将输入X转换为numpy的matrix对象，以便正确使用np.exp函数。你可以使用np.array函数将输入X转换为numpy数组，然后再将其转换为matrix对象。这样，你就可以在sigmoid函数中正确使用np.exp函数了。

以下是修改后的代码示例：

import numpy as np

def sigmoid(inp):
X = np.array(inp)
X = np.matrix(X)
return 1.0 / (1 + np.exp(-X))

现在，当你调用sigmoid函数并传入一个matrix对象作为输入时，就不会再出现'Float' object has no attribute 'exp'的错误了。