tf.contrib.layers.flatten是什么
时间: 2023-12-10 15:03:56 浏览: 32
tf.contrib.layers.flatten是TensorFlow中的一个函数,用于将输入张量展开为一维向量。例如,将形状为[batch_size, height, width, channels]的张量展开为形状为[batch_size, height * width * channels]的向量。这个函数可以方便地配合全连接层使用,将卷积层输出的特征图展平后输入到全连接层中。
相关问题
tf.contrib.layers.flatten 2.0
b'tf.contrib.layers.flatten 2.0' 是一个在 TensorFlow 2.0 版本中的函数。它的作用是将输入张量展平为一维张量。 可以用它将在神经网络中常常用到的多维输入张量展平为一维向量。
tf2.x怎么实现contrib.layers.flatten
在tf2.x中,可以使用tf.keras.layers.Flatten()来实现contrib.layers.flatten的功能。tf.keras.layers.Flatten()会将输入展平成一维数组。具体实现如下:
```python
import tensorflow as tf
input_data = tf.random.normal([32, 28, 28, 3])
# 使用tf.keras.layers.Flatten()将输入数据展平
flatten_layer = tf.keras.layers.Flatten()
output_data = flatten_layer(input_data)
print(output_data.shape) # 输出:(32, 2352)
```
其中,input_data是一个大小为[32, 28, 28, 3]的四维张量,即批量大小为32,每张图片大小为28x28,颜色通道数为3。通过tf.keras.layers.Flatten()将它展平成了大小为[32, 2352]的二维张量。
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