dataframe两列数据，一列真实值，一列预测值，请用代码计算它们之间的相关系数

好的，这个问题属于机器学习/数据科学，可以回答。下面是用Python代码计算两列数据的相关系数的方法：

假设真实值的列为"true_values"，预测值的列为"predicted_values"，那么可以使用pandas包中的corr()函数来计算它们之间的相关系数。具体代码如下：

import pandas as pd

data = pd.read_csv("data.csv") # 读取包含真实值和预测值的数据集
true_values = data["true_values"]
predicted_values = data["predicted_values"]
correlation = true_values.corr(predicted_values)
print("相关系数为：", correlation)

其中，data.csv是包含真实值和预测值的数据集的文件名，true_values和predicted_values分别是真实值和预测值所在的列的列名。

以上是用Python计算两列数据相关系数的方法，希望能帮到你。