Python字符串处理：过滤字符串中的数字与符号，保留英文

可以使用正则表达式来过滤字符串中的数字和符号，保留英文。具体代码如下：

import re

s = "Hello, World! 123"
s = re.sub(r'[^a-zA-Z\s]', '', s)
print(s)  # 输出：Hello World

首先导入 `re` 模块，然后使用 `re.sub()` 方法进行替换操作。其中，第一个参数 `[^a-zA-Z\s]` 表示匹配所有非英文字母和非空白字符，第二个参数是要替换成的字符，这里为空字符串。最后输出结果即可。

相关问题

python字符串处理去掉

### Python 中去除字符串中指定字符的方法

#### 使用 `replace()` 方法替换指定字符为空
`replace()` 是一种简单有效的方式，可以将字符串中的某个子串替换成另一个子串。如果目标是完全移除该子串，则可以用空字符串作为替代。

text = "hello world"
result = text.replace("world", "")
print(result)  # 输出: hello 

此方式适用于想要删除整个单词或其他连续片段的情况[^3]。

#### 利用列表推导式配合成员资格测试实现多字符过滤
当面对多个不同类型的待删字符时，可先定义一个包含所有要排除掉的字符集合，再通过遍历原字符串并构建新字符串完成操作：

def remove_chars(s, chars_to_remove):
    return ''.join([c for c in s if c not in chars_to_remove])

original_string = "!@#hello$%^&*()"
chars_to_be_removed = set("!@#$%^&*()")
cleaned_string = remove_chars(original_string , chars_to_be_removed)

print(cleaned_string )  # 输出: hello

这种方法灵活性较高，允许一次性清除多种干扰符号。

#### 正则表达式的应用
对于更复杂的模式匹配需求，比如按照一定规律挑选出不需要的内容，推荐采用正则表达式库 `re.sub()` 函数来进行高级别的文本处理工作:

import re 

pattern = r'[a-z]'  # 定义正则表达式模式，这里表示小写字母都将被移除
test_str = "AbCdEfG123"

new_str = re.sub(pattern, '', test_str)
print(new_str)  # 输出: EFG123

上述例子展示了如何利用正则表达式精确控制哪些部分应该保留下来[^1]。