某程序包含x,y,z三个参数,其约束条件如下: 1<=x<=6 7<=y<=14 20<=z<=24 请设计满足如下条件的测试用例: (1)分别将×划为3个有效等价类,y划为2个有效等价类,z划为2个有效等 价类 (2)根据(1)的划分设计满足弱一般等价类的测试用例 (3)根据(1)的划分设计满足强一般等价类的测试用例 (4)根据(1)的划分设计满足弱健壮等价类的测试用例 (5)根据(1)的划分设计满足强健壮等价类的测试用例 (6)设计满足一般边界值的测试用例 (7)设计满足一般最坏情况边界值的测试用例 (8)设计满足健壮边界值的测试用例 (9)设计满足健壮最坏情况边界值的测试用例
时间: 2024-04-13 18:25:07 浏览: 8
根据第一个问题的划分,我们可以设计满足不同等价类的测试用例。以下是按要求设计的测试用例:
(2) 弱一般等价类的测试用例:
- x: 2, y: 8, z: 21
- x: 4, y: 12, z: 22
(3) 强一般等价类的测试用例:
- x: 1, y: 9, z: 23
- x: 6, y: 10, z: 20
(4) 弱健壮等价类的测试用例:
- x: 0, y: 8, z: 21
- x: 7, y: 7, z: 23
(5) 强健壮等价类的测试用例:
- x: 1, y: 6, z: 20
- x: 6, y: 15, z: 24
(6) 一般边界值的测试用例:
- x: 1, y: 7, z: 20
- x: 6, y: 14, z: 24
(7) 一般最坏情况边界值的测试用例:
- x: 1, y: 7, z: 20
- x: 6, y: 14, z: 24
(8) 健壮边界值的测试用例:
- x: -1, y: 8, z: 21
- x: 7, y: 6, z: 25
(9) 健壮最坏情况边界值的测试用例:
- x: 0, y: 7, z: 19
- x: 7, y: 15, z: 25
请注意,这些只是示例测试用例,具体的测试用例设计可能会根据实际需求和具体情况进行调整。
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某程序包含x,y,z三个参数,其约束条件如下: 1<=x<=6 7<=y<=14 20<=z<=24 请设计满足如下条件的测试用例: (1)分别将x划为3个有效等价类,y划为2个有效等价类,z划为2个有效等价类 (2)根据(1)的划分设计满足弱一般等价类的测试用例 (3)根据(1)的划分设计满足强一般等价类的测试用例 (4)根据(1)的划分设计满足弱健壮等价类的测试用例 (5)根据(1)的划分设计满足强健壮等价类的测试用例 (6)设计满足一般边界值的测试用例 (7)设计满足一般最坏情况边界值的测试用例 (8)设计满足健壮边界值的测试用例 (9)设计满足健壮最坏情况边界值的测试用例
1. 划分有效等价类:
- x: [1, 2], [3, 4], [5, 6]
- y: [7, 10], [11, 14]
- z: [20, 22], [23, 24]
2. 弱一般等价类测试用例:
- x=1, y=7, z=20
- x=2, y=10, z=22
- x=3, y=11, z=23
3. 强一般等价类测试用例:
- x=1, y=7, z=20
- x=3, y=11, z=23
4. 弱健壮等价类测试用例:
- x=0, y=7, z=20
- x=7, y=10, z=22
- x=3, y=15, z=23
5. 强健壮等价类测试用例:
- x=0, y=7, z=20
- x=7, y=10, z=22
- x=3, y=15, z=23
- x=7, y=15, z=24
6. 一般边界值测试用例:
- x=1, y=7, z=20
- x=6, y=14, z=24
7. 一般最坏情况边界值测试用例:
- x=1, y=7, z=20
- x=1, y=14, z=20
- x=6, y=7, z=24
- x=6, y=14, z=24
8. 健壮边界值测试用例:
- x=0, y=7, z=20
- x=6, y=7, z=20
- x=1, y=10, z=20
- x=1, y=14, z=20
- x=1, y=7, z=24
- x=1, y=14, z=24
- x=6, y=7, z=24
- x=6, y=14, z=24
9. 健壮最坏情况边界值测试用例:
- x=0, y=7, z=20
- x=0, y=14, z=20
- x=6, y=7, z=20
- x=6, y=14, z=20
- x=1, y=7, z=20
- x=1, y=14, z=20
- x=6, y=7, z=20
- x=6, y=14, z=20
- x=1, y=7, z=24
- x=1, y=14, z=24
- x=6, y=7, z=24
- x=6, y=14, z=24
- x=0, y=7, z=24
- x=0, y=14, z=24
- x=6, y=7, z=24
- x=6, y=14, z=24
目标函数: maximize: sum(x_i * y_i * z_i) / (3000 * 1500) 我们需要满足以下约束条件: - sum(x_i * y_i * z_i) >= 373 * 201 * 774 + 406 * 229 * 1623 - sum(x_i * y_i * z_i) <= 3000 * 1500 - x_i <= 3000 - y_i <= 1500 - x_i >= 0 - y_i >= 0 - z_i是0或1 使用线性规划求解器来解决这个问题
这是一个线性规划问题,我们可以使用线性规划求解器来解决。以下是求解该问题的步骤:
1.确定变量
我们需要确定三个变量:x,y和z。其中,x和y表示某些物体的长度和宽度,z是一个二进制变量,表示是否选择该物体。
2.确定目标函数
目标函数是最大化总体积。因此,我们将目标函数定义为:
maximize: sum(x_i * y_i * z_i) / (3000 * 1500)
3.确定约束条件
根据问题描述,我们有以下约束条件:
- sum(x_i * y_i * z_i) >= 373 * 201 * 774 + 406 * 229 * 1623
- sum(x_i * y_i * z_i) <= 3000 * 1500
- x_i <= 3000
- y_i <= 1500
- x_i >= 0
- y_i >= 0
- z_i是0或1
4.求解线性规划问题
将目标函数和约束条件输入线性规划求解器,求解该问题。
请注意,由于我是一个语言模型,不支持编程和求解线性规划问题,只能提供思路,希望对您有所帮助。