pd.read_csv（），怎么读取本地文件

可以使用pd.read_csv()函数来读取本地的csv文件。具体操作如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('./file.csv')

# 打印读取的数据
print(data)

其中，`'./file.csv'`是csv文件的路径，可以根据实际情况进行修改。读取后的数据会被存储在一个数据框（dataframe）中，可以通过打印数据框来查看读取的结果。

相关问题

pd.read_csv读取csv文件

可以使用 pandas 库中的 pd.read_csv() 函数来读取 csv 文件。例如：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')

其中，'file.csv' 是要读取的 csv 文件的路径。读取后的数据会被存储在一个 pandas 的 DataFrame 对象中，可以通过对该对象的操作来进行数据分析和处理。

pd.read_csv读取文件路径

pd.read_csv是pandas库中的一个函数，用于读取csv文件并将其转换为DataFrame格式。在读取文件路径时，需要注意以下几点：
1.如果数据集与脚本在同一个文件夹下，可以直接使用文件名进行读取，例如train = pd.read_csv('train.csv')。
2.如果数据集与脚本不在同一个文件夹下，但在同一级目录下，可以使用相对路径进行读取，例如train = pd.read_csv('..\\train.csv')。
3.如果数据集在其他文件夹下，需要使用绝对路径进行读取，例如train = pd.read_csv('F:\\pythonProject3\\data\\data\\train.csv')。