plt.subplot第三个参数是啥

时间: 2023-11-02 12:49:25 浏览: 239

16个matplotlib绘图技巧

### 16个matplotlib绘图技巧详解 #### 1. 添加标题在使用`matplotlib`进行数据可视化时，为图表添加合适的标题可以帮助读者快速理解图表的主题。通过`plt.title()`函数可以实现这一功能。 ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False x = np.arange(0, 10) plt.title('这是一个示例标题') plt.plot(x, x * x) plt.show() ``` **代码解析**： - `plt.title()`用于添加图表标题。 - 使用`plt.rcParams`来配置字体，确保中文能够正常显示。 #### 2. 添加文字在图表上添加额外的文字信息可以帮助解释特定的数据点或区域，使图表更加丰富和易于理解。使用`plt.text()`函数可以在指定位置添加文本。 ```python x = np.arange(-10, 11, 1) y = x * x plt.plot(x, y) plt.title('这是一个示例标题') plt.text(-2.5, 30, 'function y=x*x') plt.show() ``` **代码解析**： - `plt.text()`的第一个参数是x坐标，第二个参数是y坐标，第三个参数是要添加的文本。 #### 3. 添加注释使用`plt.annotate()`函数可以为图表中的特定点添加注释，这对于强调某些数据点非常有用。 ```python x = np.arange(-10, 11, 1) y = x * x plt.title('这是一个示例标题') plt.plot(x, y) plt.annotate('这是一个示例注释', xy=(0, 1), xytext=(-2, 22), arrowprops={'headwidth': 10, 'facecolor': 'r'}) plt.show() ``` **代码解析**： - `xy`参数指定了要标注的数据点坐标。 - `xytext`指定了标注文本的位置。 - `arrowprops`用于设置箭头的属性。 #### 4. 设置坐标轴名称为了增加图表的可读性，通常会为坐标轴添加相应的标签。这可以通过`plt.xlabel()`和`plt.ylabel()`函数来实现。 ```python x = np.arange(1, 20) plt.xlabel('示例x轴') plt.ylabel('示例y轴') plt.plot(x, x * x) plt.show() ``` **代码解析**： - `plt.xlabel()`和`plt.ylabel()`分别用于设置x轴和y轴的标签。 #### 5. 添加图例当图表包含多条曲线时，添加图例可以帮助区分不同的数据系列。使用`plt.legend()`函数可以轻松实现这一点。 ```python x = np.arange(1, 20) plt.plot(x, x) plt.plot(x, x * 2) plt.plot(x, x * 3) plt.plot(x, x * 4) plt.legend(['生活', '颜值', '工作', '金钱']) plt.show() ``` **代码解析**： - 在调用`plt.plot()`时，可以为每条线传递一个标签作为最后一个参数，然后使用`plt.legend()`来显示这些标签。 #### 6. 调整颜色通过设置`color`参数，可以改变绘图的颜色。`matplotlib`支持多种颜色表示方法。 ```python x = np.arange(1, 5) plt.plot(x, color='g') # 绿色 plt.plot(x + 1, color='0.5') # 灰色 plt.plot(x + 2, color='#FF00FF') # 粉红色 plt.plot(x + 3, color=(0.1, 0.2, 0.3)) # RGB值 plt.show() ``` **代码解析**： - 支持的颜色包括常见的颜色名称、十六进制颜色值、RGB或RGBA元组以及灰度字符串。 #### 7. 切换线条样式 `matplotlib`提供了多种线条样式供选择，可以通过`marker`参数来设定。 ```python x = np.arange(1, 5) plt.plot(x, marker='o') # 圆形标记 plt.plot(x + 1, marker='^') # 三角形向上标记 plt.plot(x + 2, marker='s') # 正方形标记 plt.plot(x + 3, marker='*') # 星形标记 plt.show() ``` **代码解析**： - `marker`参数用于设置线条上的标记样式。以上仅是使用`matplotlib`进行数据可视化的基础技巧的一部分。通过灵活运用这些技巧，可以创建出更加丰富、更具吸引力的数据图表。后续章节将详细介绍更多高级功能和应用场景。

plt.subplot()函数的第三个参数是用于指定子图的位置，即子图在整个图形中的位置。它是一个整数，用三位数字表示，其中第一位表示行数，第二位表示列数，第三位表示当前子图的位置。例如，plt.subplot(2, 3, 4)表示将整个图形分成2行3列，当前子图位于第2行第1列（即第4个位置）。如果只有两个参数，则默认为plt.subplot(1, 2, 1)。

阅读全文

plt.subplot第三个参数是啥

相关推荐

Python3绘制二维散点图及美化

Python Matplotlib：绘图基础与实例

plt.subplot 全部可选参数

plt.subplot(122)是啥意思

plt.subplot

plt.Subplot

plt.subplot参数及用法

介绍一下plt.subplot及其参数

p ython plt.subplot参数

plt.subplots() 和 plt.subplot() 区别

plt.subplot()与plt.subplots()的区别

plt.subplot() 和 plt.subplots() 有什么区别？

plt.subplot详细用法

Jupyter中Pillow包的inline图像显示教程

Matplotlib入门教程：绘制图形与子图管理

在 Blender 2.6 中导入,导出 .x 文件.zip

基于python、open-cv、pywin32等类库搭建eve手游预警机系统详细文档+资料齐全.zip

【路径规划】蛇算法栅格地图机器人最短路径规划【含Matlab仿真 2957期】.zip

最新推荐

在 Blender 2.6 中导入,导出 .x 文件.zip

基于python、open-cv、pywin32等类库搭建eve手游预警机系统详细文档+资料齐全.zip

【路径规划】蛇算法栅格地图机器人最短路径规划【含Matlab仿真 2957期】.zip

MATLAB新功能：Multi-frame ViewRGB制作彩色图阴影

管理建模和仿真的文件

【实战篇：自定义损失函数】：构建独特损失函数解决特定问题，优化模型性能

在Flow-3D中如何根据水利工程的特定需求设定边界条件和进行网格划分，以便准确模拟水流问题？

XKCD Substitutions 3-crx插件：创新的网页文字替换工具

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

【强化学习损失函数探索】：奖励函数与损失函数的深入联系及优化策略