plt.subplot参数及用法

plt.subplot() 是 Matplotlib 库中用于创建子图的函数。它的参数和用法如下：

参数：
- nrows: 整数，表示子图的行数。
- ncols: 整数，表示子图的列数。
- index: 整数，表示当前子图的索引。子图的索引从左上角开始，从左到右、从上到下递增。

用法：
1. 单个子图：
plt.subplot(111) # 创建一个包含1个子图的画布

2. 多个子图：
plt.subplot(nrows, ncols, index) # 创建包含 nrows 行、ncols 列的子图网格，并选择 index 位置的子图

示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个2行2列的子图网格，并选择第1个子图
plt.subplot(2, 2, 1)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.title('Subplot 1')

# 创建一个2行2列的子图网格，并选择第2个子图
plt.subplot(2, 2, 2)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 8, 27, 64])
plt.title('Subplot 2')

# 创建一个2行2列的子图网格，并选择第3个子图
plt.subplot(2, 2, 3)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [0, -2, -4, -6])
plt.title('Subplot 3')

# 创建一个2行2列的子图网格，并选择第4个子图
plt.subplot(2, 2, 4)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [-1, -3, -5, -7])
plt.title('Subplot 4')

plt.tight_layout()  # 自动调整子图的布局
plt.show()

这段代码会创建一个包含2行2列子图的画布，并在每个子图中绘制不同的曲线。