请用矩阵表示出相机的内参和外参
时间: 2024-05-23 19:09:40 浏览: 119
改进的八点算法求基础矩阵,再求本质矩阵及相机外参
相机的内参可以用一个3x3的矩阵K来表示,公式如下:
K = [ f_x s c_x
0 f_y c_y
0 0 1 ]
其中f_x和f_y是相机的焦距,c_x和c_y是相机的光心坐标,s是相机的非垂直像素之间的比例因子。相机的外参可以用一个3x4的矩阵[P]来表示,公式如下:
P = [ R | t ]
其中R是一个3x3的旋转矩阵,t是一个3x1的平移矢量。通过将相机的内参和外参结合起来,我们可以使用下面的投影矩阵P来将3D世界坐标映射到2D相机坐标中:
p' = P * [X Y Z 1]'
阅读全文