使用层次法建立一颗树，该树的data域为char型，使用层次法遍历这颗树

在使用层次法（也称为深度优先搜索，DFS）建立一棵树的数据结构时，通常我们会选择递归的方式来创建节点，并确保每个节点包含一个`data`域存储字符类型的数据。这里以一个简单的二叉树为例：

首先，我们需要定义一个`TreeNode`类，它会有一个`char`类型的`data`属性，表示节点的数据，以及两个指向左右子节点的指针：

public class TreeNode {
    char data;
    TreeNode left;
    TreeNode right;

    // 构造函数
    public TreeNode(char data) {
        this.data = data;
        left = null;
        right = null;
    }
}

然后，我们可以编写一个层次遍历（例如广度优先搜索，BFS）的方法来访问整个树：

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

// 宽度优先搜索函数
public void bfsTraversal(TreeNode root) {
    if (root == null) return; // 如果根节点为空，直接返回

    Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
    queue.offer(root); // 将根节点入队列

    while (!queue.isEmpty()) { // 当队列非空时
        TreeNode current = queue.poll(); // 出队当前节点
        System.out.print(current.data + " "); // 输出当前节点数据

        // 将左、右子节点依次入队
        if (current.left != null) queue.offer(current.left);
        if (current.right != null) queue.offer(current.right);
    }
}

通过这个函数，你可以按层次顺序遍历整个树，打印出从根到叶子节点的所有字符。