请用C语言实现现有n种物品和一个可承载M 重量的背包,n种物品的重量分别为(w 1 ​ , w 2 ​ , …, w n ​ ),n种物品放入背包所获得的效益分别是(p 1 ​ , p 2 ​ , …, p n ​ ) (p i ​ >0),p i ​ 和w i ​ 均是正整数,若将物品i的一部分x i ​ (0<=x i ​ <=1)放入背包,则所获得的效益是p i ​ x i ​ ,问采用怎样的装包方法会使装入背包物品的总效益为最大? 输入格式: 第1行是M和n,表示背包容量为M且有n件物品; 第2行是这n件物品的重量w i ​ ; 第3行是各物品的价值p i ​ 。 输出格式: 第1行是所选物品的最大价值之和; 第2行是各物品装入背包的量x i ​ 。要求保留小数点后两位,第三位按照四舍五入处理。 输入样例1: 20 3 18 15 10 25 24 15 输出样例1: 31.5 0.00 1.00 0.50 输入样例2: 100 10 13 2 10 50 1 28 37 32 30 46 129 238 370 457 192 116 235 97 140 184 输出样例2: 1538.43 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 0.00 0.65 0.00 0.00 0.00

时间: 2024-03-07 08:49:48 浏览: 24
以下是使用动态规划思路实现的 C 代码,可以求解背包问题并输出最大价值以及各物品装入背包的量。 ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define MAXN 1000 #define MAXM 10000 int n, m; int w[MAXN], p[MAXN]; double f[MAXM], x[MAXN]; void zero_one_pack(int weight, int value) { int i; for (i = m; i >= weight; i--) { if (f[i - weight] + value > f[i]) { f[i] = f[i - weight] + value; } } } void complete_pack(int weight, int value) { int i; for (i = weight; i <= m; i++) { if (f[i - weight] + value > f[i]) { f[i] = f[i - weight] + value; } } } void multiple_pack(int weight, int value, int amount) { if (weight * amount >= m) { complete_pack(weight, value); return; } int k = 1; while (k < amount) { zero_one_pack(k * weight, k * value); amount -= k; k *= 2; } zero_one_pack(amount * weight, amount * value); } int main() { int i; scanf("%d %d", &m, &n); for (i = 1; i <= n; i++) { scanf("%d", &w[i]); } for (i = 1; i <= n; i++) { scanf("%d", &p[i]); } memset(f, 0, sizeof f); for (i = 1; i <= n; i++) { multiple_pack(w[i], p[i], 1); } printf("%.2lf\n", f[m]); memset(x, 0, sizeof x); for (i = n; i >= 1; i--) { if (w[i] * 1.0 > m) { continue; } if (w[i] * 1.0 * p[i] >= f[m] * 100) { x[i] = m * 1.0 / w[i]; break; } x[i] = 1; m -= w[i]; } for (i = 1; i <= n; i++) { printf("%.2lf ", x[i]); } printf("\n"); return 0; } ``` 注意代码中的输出格式,需要保留小数点后两位并按照四舍五入进行处理。

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