c语言求解非齐次线性方程组

时间: 2023-08-31 17:09:24 浏览: 56
C语言可以通过矩阵运算的方式求解非齐次线性方程组。具体步骤如下: 1. 将非齐次线性方程组转化为矩阵形式,即 Ax=b,其中A为系数矩阵,x为未知数向量,b为常数向量。 2. 判断系数矩阵A是否可逆,如果可逆,则可以直接求解方程组;如果不可逆,则需要进行高斯-约旦消元,将A化为阶梯矩阵。 3. 对于化为阶梯矩阵的A,从最后一行开始,将未知数代入方程中求解,得到最后一个未知数的值;然后依次向上代入求解,直到得到所有未知数的值。 4. 将求解得到的未知数向量x代入原方程组中,验证解是否正确。 下面是一个示例代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 高斯-约旦消元求解非齐次线性方程组Ax=b void solve_linear_equations(double **A, double *b, double *x, int n) { int i, j, k; double tmp; // 化为阶梯矩阵 for (i = 0; i < n; i++) { // 如果对角线元素为0,则交换当前行和后面第一个非零行 if (A[i][i] == 0) { for (j = i + 1; j < n; j++) { if (A[j][i] != 0) { // 交换行 tmp = b[i]; b[i] = b[j]; b[j] = tmp; for (k = i; k < n; k++) { tmp = A[i][k]; A[i][k] = A[j][k]; A[j][k] = tmp; } break; } } } // 消元 for (j = i + 1; j < n; j++) { tmp = A[j][i] / A[i][i]; for (k = i + 1; k < n; k++) { A[j][k] -= tmp * A[i][k]; } b[j] -= tmp * b[i]; A[j][i] = 0; } } // 回代求解未知数向量 for (i = n - 1; i >= 0; i--) { tmp = b[i]; for (j = i + 1; j < n; j++) { tmp -= A[i][j] * x[j]; } x[i] = tmp / A[i][i]; } } int main(void) { int n = 3; // 方程组的未知数个数 double **A, *b, *x; int i, j; // 动态分配内存 A = (double **)malloc(n * sizeof(double *)); for (i = 0; i < n; i++) { A[i] = (double *)malloc(n * sizeof(double)); } b = (double *)malloc(n * sizeof(double)); x = (double *)malloc(n * sizeof(double)); // 初始化系数矩阵和常数向量 A[0][0] = 1; A[0][1] = 2; A[0][2] = 3; A[1][0] = 4; A[1][1] = 5; A[1][2] = 6; A[2][0] = 7; A[2][1] = 8; A[2][2] = 9; b[0] = 1; b[1] = 2; b[2] = 3; // 求解方程组 solve_linear_equations(A, b, x, n); // 输出解向量 for (i = 0; i < n; i++) { printf("x%d = %.2f\n", i, x[i]); } // 释放内存 for (i = 0; i < n; i++) { free(A[i]); } free(A); free(b); free(x); return 0; } ```

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