plt.hist怎么设置x轴

你可以使用plt.xlim()函数设置x轴的范围，例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.normal(0, 1, 1000)
plt.hist(data, bins=30)
plt.xlim(-3, 3)
plt.show()

这段代码将生成一个直方图，并将x轴的范围限制在-3到3之间。你可以根据你的数据范围来设置x轴的范围。

相关问题

plt.hist如何设置横轴

使用plt.hist绘制直方图时，可以使用plt.xticks()函数来设置横轴的刻度和标签。

例如，可以使用以下代码设置x轴的刻度和标签：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.normal(0, 1, 1000)
plt.hist(data, bins=20)

plt.xticks(np.arange(-4, 5, 1))
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Histogram')

plt.show()

在这个例子中，使用np.arange()创建了从-4到4的刻度，并使用plt.xticks()来设置横轴的刻度和标签。可以根据需要调整刻度和标签的位置、颜色、大小等属性。

plt.hist 怎么设置x轴范围和间隔

你可以使用plt.xlim()设置x轴的范围，plt.xticks()设置x轴的刻度，plt.hist()函数中的bins参数设置间隔。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.normal(0, 1, 1000)  # 生成1000个正态分布随机数

plt.hist(data, bins=20)  # 设置20个间隔

plt.xlim(-5, 5)  # 设置x轴范围

plt.xticks(np.arange(-5, 6, 1))  # 设置x轴刻度，从-5到5，间隔1

plt.show()

这样就设置了x轴的范围和间隔。