python读取佛山的excel表格内所有sheet,如果列明不是‘区’,‘省’,‘街道’, id ,‘日期’,‘数量’, 国家 ,并且获取最后一行第一列之后的数据,数值低于90则删除这列数据,将处理好的数据保存到原表格

以下是实现该功能的Python代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('佛山.xlsx')

# 遍历所有sheet
for sheetname in workbook.sheetnames:
    sheet = workbook[sheetname]

    # 获取列名列表
    header = []
    for cell in sheet[1]:
        header.append(cell.value)

    # 判断需要删除的列的索引
    remove_indexes = []
    for i, colname in enumerate(header):
        if colname not in ['区', '省', '街道', 'id', '日期', '数量', '国家']:
            remove_indexes.append(i)

    # 从右向左遍历每一行，删除数值低于90的列
    for row in sheet.iter_rows(min_row=1, min_col=max(remove_indexes) + 1, values_only=True):
        for i in range(len(row) - 1, -1, -1):
            if row[i] is not None and row[i] < 90:
                sheet.delete_cols(i + max(remove_indexes) + 1)

# 保存修改后的Excel文件
workbook.save('佛山.xlsx')

该代码使用了openpyxl库来读取和修改Excel文件。首先遍历所有sheet，获取每个sheet的列名列表和需要删除的列的索引。然后从右向左遍历每一行，删除数值低于90的列。最后保存修改后的Excel文件。