std::vector<std::thread>

时间: 2023-10-20 21:31:15 浏览: 146
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C语言下的vector

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这是一个使用标准库中的`std::vector`和`std::thread`的代码段。`std::vector`是C++标准库中的一个动态数组容器，而`std::thread`是用于多线程编程的类。该代码段定义了一个`std::vector`，其中存储了一组`std::thread`对象。你可以通过操作这个`std::vector`来管理这些线程对象。
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std::vector<std::thread> particle_list = std::vector<std::thread>(n_particles_);中的std::thread

在给定的代码中，std::vector<std::thread> particle_list = std::vector<std::thread>(n_particles_);创建了一个std::vector对象，其中存储了n_particles_个std::thread对象。这意味着particle_list是一个包含了n_...

#include <vector> #include <queue> #include <thread> #include <mutex> #include <condition_variable> #include <functional> #include <future> class ThreadPool { public: ThreadPool(size_t threads) : stop(false) { for (size_t i = 0; i < threads; ++i) { workers.emplace_back([this] { for (;;) { std::function<void()> task; { std::unique_lock<std::mutex> lock(this->queue_mutex); this->condition.wait(lock, [this] { return this->stop || !this->tasks.empty(); }); if (this->stop && this->tasks.empty()) return; task = std::move(this->tasks.front()); this->tasks.pop(); } task(); } }); } } ~ThreadPool() { { std::unique_lock<std::mutex> lock(queue_mutex); stop = true; } condition.notify_all(); for (std::thread &worker : workers) worker.join(); } template<class F, class... Args> auto enqueue(F&& f, Args&&... args) -> std::future<typename std::result_of<F(Args...)>::type> { using return_type = typename std::result_of<F(Args...)>::type; auto task = std::make_shared<std::packaged_task<return_type()>>(std::bind(std::forward<F>(f), std::forward<Args>(args)...)); std::future<return_type> res = task->get_future(); { std_lock<std::mutex> lock(queue_mutex); if (stop) throw std::runtime_error("enqueue on stopped ThreadPool"); tasks.emplace([task] { (*task)(); }); } condition.notify_one(); return res; } private: std::vector<std::thread> workers; std::queue<std::function<void()>> tasks; std::mutex queue_mutex; std::condition_variable condition; bool stop; };

这是一个 C++ 实现的线程池类。...这个实现使用了 C++11 中的标准库，包括 std::thread、std::mutex、std::condition_variable 等。它还提供了一个 std::future 对象，可以用来获取任务执行的结果。

std::vector<std::thread> threads

这段代码展示了如何创建一个std::vector<std::thread>对象，并使用循环将多个std::thread对象添加到vector中。每个std::thread对象都执行一个lambda函数，该函数打印出线程的标识符。最后，通过循环调用join()函数，...

void MainWindow::moveAgvs(int i)，void AGVScheduler::assign_task_to_agv(std::vector<Task>& tasks, std::vector<AGV>& agvs)，以下代碼報錯：void MainWindow::action_agv() { std::vector<std::thread> threads; threads.push_back(std::thread(&AGVScheduler::assign_task_to_agv, std::ref(tasks), std::ref(agvs))); // 分配小车 for (int i = 0; i < agvs.size(); i++) { threads.push_back(std::thread(&moveAgvs, i));// 更新 AGV } for (auto& t : threads) { t.join(); } }

std::vector<std::thread> threads; threads.push_back(std::thread(&AGVScheduler::assign_task_to_agv, std::ref(tasks), std::ref(agvs))); // 分配小车 for (int i = 0; i < agvs.size(); i++) { threads....

加速这一段代码#include <thread> #include <mutex> // 用于保护m_vpdEdgePoints和m_vdEdgeGradient的锁 std::mutex g_mutex; void process_edges(const cv::Mat& RoiMat, const std::vector<cv::Point2d>& m_vpdEquinoxPoints, const double m_dMeasureLength, const double m_dMeasureHeight, const double m_dSigma, const int m_nThresholdCircle, const int m_nTranslationCircle, const std::vector<double>& m_vdMeasureAngle, std::vector<cv::Point2d>& m_vpdEdgePoints, std::vector<double>& m_vdEdgeGradient, int start_idx, int end_idx, Extract1DEdgeCircle Extract1DEdgeCircle) { std::vector<Edge1D_Result> edges; for (int i = start_idx; i < end_idx; i++) { edges = Extract1DEdgeCircle.Get1DEdge(RoiMat, m_vpdEquinoxPoints[i], m_dMeasureLength, m_dMeasureHeight,m_vdMeasureAngle[i], m_dSigma, m_nThresholdCircle, m_nTranslationCircle == 1 ? Translation::Poisitive : Translation::Negative, Selection::Strongest); // 使用锁保护m_vpdEdgePoints和m_vdEdgeGradient //std::lock_guard<std::mutex> lock(g_mutex); for (int j = 0; j < edges.size(); j++) { m_vpdEdgePoints.push_back(edges[j].m_pdEdgePoint); m_vdEdgeGradient.push_back(edges[j].m_dGradient); } } } const int num_threads = 10; std::vector<std::thread> threads(num_threads); std::vector<std::vector<cv::Point2d>> edge_points(num_threads); std::vector<std::vector<double>> edge_gradients(num_threads); for (int i = 0; i < num_threads; i++) { int start_idx = i * m / num_threads; int end_idx = (i + 1) * m / num_threads; threads[i] = std::thread(process_edges, std::ref(RoiMat), std::ref(m_vpdEquinoxPoints), m_dMeasureLength, m_dMeasureHeight, m_dSigma, m_nThresholdCircle, m_nTranslationCircle, std::ref(m_vdMeasureAngle), std::ref(edge_points[i]), std::ref(edge_gradients[i]), start_idx, end_idx, Extract1DEdgeCircle); } for (int i = 0; i < num_threads; i++) { threads[i].join(); // 合并结果 m_vpdEdgePoints.insert(m_vpdEdgePoints.end(), edge_points[i].begin(), edge_points[i].end()); m_vdEdgeGradient.insert(m_vdEdgeGradient.end(), edge_gradients[i].begin(), edge_gradients[i].end()); }

std::vector<std::vector<Edge1D_Result>> edges(num_threads); std::for_each(std::execution::par, std::begin(threads), std::end(threads), [&](auto& thread) { thread.join(); }); std::for_each(std::...

void MainWindow::action_agv() { std::vector<std::thread> threads; threads.push_back(std::thread(&AGVScheduler::assign_task_to_agv, std::ref(tasks), std::ref(agvs))); // 分配小车 for (int i = 0; i < agvs.size(); i++) { threads.push_back(std::thread(& MainWindow::moveAgvs, i)); // 更新 AGV } for (auto& t : threads) { t.join(); ，報錯：no matching function for call to “std:: thread :: _ lnvoker<std::tuple<std::tuple<void

在这段代码中，错误可能是由于 MainWindow::moveAgvs 函数的参数类型与 std::thread 构造函数所需的参数类型不匹配。 请检查 MainWindow::moveAgvs 函数的定义和声明，确保其参数类型与所需的参数类型一致。...

将下列代码转换为Javausing namespace std; ADDRINT currentLocks [64]; // not all will be used and is to serve for programs with up to 64 worker threads. This is to catch real lock acquisitions std::unordered_map<ADDRINT, std::pair<vector<std::pair<THREADID, UINT32> >, bool> > memoryMap; std::unordered_map<ADDRINT, std::pair<vector<std::pair<THREADID, UINT32> >, bool> > readMemoryMap; std::unordered_map<ADDRINT, std::pair<vector<std::pair<THREADID, UINT32> >, bool> > lockMap; std::unordered_map<OS_THREAD_ID,THREADID> threadMap; std::unordered_map<THREADID, std::pair<UINT32, UINT32> > threadAbstract;

private static Map<OS_THREAD_ID, THREADID> threadMap = new HashMap<>(); private static Map<THREADID, Pair<UINT32, UINT32>> threadAbstract = new HashMap<>(); public static void main(String[] args) ...

void assign_task_to_agv(std::vector<Task>& tasks, std::vector<AGV>& agvs);怎麽修改： threads.push_back(std::thread(&AGVScheduler::assign_task_to_agv, std::vector<Task>& tasks, std::vector<AGV>& agvs));

在创建新的线程时，需要将函数的参数直接传递给 std::thread 构造函数，不需要在参数类型前面加上参数名。因此，正确的写法应该是： threads.push_back(std::thread(&AGVScheduler::assign_task_to_agv, std:...

Thread 1 "runYolov3" received signal SIGSEGV, Segmentation fault. 0x000055555543ecdb in Tn::PluginFactory::createPlugin(char const*, nvinfer1::Weights const*, int) () (gdb) bt #0 0x000055555543ecdb in Tn::PluginFactory::createPlugin(char const*, nvinfer1::Weights const*, int) () #1 0x00007fffd193f7a4 in ?? () from /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvparsers.so.7 #2 0x00007fffd1941a50 in ?? () from /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvparsers.so.7 #3 0x00005555554440d2 in Tn::trtNet::loadModelAndCreateEngine(char const*, char const*, int, nvcaffeparser1::ICaffeParser*, nvcaffeparser1::IPluginFactory*, nvinfer1::IInt8Calibrator*, nvinfer1::IHostMemory*&, std::vector<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, std::allocator<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > > > const&) () #4 0x000055555544502c in Tn::trtNet::trtNet(std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > const&, std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > const&, std::vector<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> >, std::allocator<std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > > > const&, std::vector<std::vector<float, std::allocator<float> >, std::allocator<std::vector<float, std::allocator<float> > > > const&, Tn::RUN_MODE, int) () #5 0x000055555542011e in main ()为什么怎么解决

根据你提供的信息，该错误是由于段错误（Segmentation fault）引起的。段错误通常是由于访问了无效的内存地址或者访问了未经初始化的内存引起的。 要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤： ...

std::vector<std::thread> threads; threads.push_back(std::thread(&AGVScheduler::assign_task_to_agv, std::ref(tasks), std::ref(agvs))); // 分配小车 for (int i = 0; i < agvs.size(); i++) { threads.push_back(std::thread(&moveAgvs, i)); // 更新 AGV } for (auto& t : threads) { t.join(); }

这段代码看起来是使用 C++11 中的多线程库 std::thread 进行并行编程，其中 AGVScheduler::assign_task_to_agv 和 moveAgvs 分别被分配到不同的线程中运行。第一行代码向 threads 向量中添加一个线程，线程...

void assign_task_to_agv(std::vector<Task>& tasks, std::vector<AGV>& agvs);，void MainWindow::moveAgvs(int i),void MainWindow::action_agv() { std::vectorstd::thread threads; threads.push_back(std::thread(&AGVScheduler::assign_task_to_agv, std::ref(tasks), std::ref(agvs))); // 分配小车 for (int i = 0; i < agvs.size(); i++) { threads.push_back(std::thread(& MainWindow::moveAgvs, i)); // 更新 AGV } for (auto& t : threads) { t.join(); ，報錯：no matching function for call to “std:: thread :: _ lnvoker<std::tuple<std::tuple<void（AGVScheduler::*)(std::vector<Task>)...怎麽修改

在这段代码中，错误可能是由于 AGVScheduler::assign_task_to_agv 函数的类型与 std::thread 构造函数所需的类型不匹配。 请检查 AGVScheduler::assign_task_to_agv 函数的类型，确保其与 std::thread 构造...

优化下列代码：void PIN_FAST_ANALYSIS_CALL onWrite(THREADID threadid, ADDRINT memoryAddr){ ThreadData * t = get_tls(threadid); t->writeCounter++; PIN_GetLock(&writeLock, threadid +1); bool ch = updateReadVectors(threadid, memoryAddr); map<ADDRINT, std::pair<vector<UINT32>, std::pair<THREADID, UINT32> > >::iterator iit = t->shadowRead.find(memoryAddr); if(iit != t->shadowRead.end() && ch == true){ traceFileReadWrites << "0x" << std::hex << memoryAddr << "-" << std::dec; for (vector<UINT32>::iterator vi = iit->second.first.begin(); vi < iit->second.first.end(); vi++){ traceFileReadWrites << *vi << ","; } traceFileReadWrites << threadid << "," << t->writeCounter << endl; } // check if a record for the address exists in memoryMap unordered_map<ADDRINT, std::pair<vector<std::pair<THREADID, UINT32> > ,bool> >::iterator it = memoryMap.find(memoryAddr); if (it != memoryMap.end()){//if it already exists it->second.first.push_back(std::make_pair(threadid, t->writeCounter)); if(it->second.second == true){ it->second.second = (t->tid == it->second.first.back().first) ? true : false ; } } else { // if it doesn't exist, create and insert data for it //insert record into memoryMap std::vector<std::pair<THREADID, UINT32> > temp; temp.push_back(std::make_pair(threadid, t->writeCounter)); memoryMap[memoryAddr] = std::make_pair(temp,true); } PIN_ReleaseLock(&writeLock); }

std::vector<std::pair<THREADID, UINT32>> temp; temp.push_back({threadid, t->writeCounter}); memoryMap[memoryAddr] = {temp, true}; } PIN_ReleaseLock(&writeLock); } 在上述代码中，我将无效的...

E0304 没有与参数列表匹配的 函数模板 "std::vector<_Ty, _Alloc>::emplace_back [其中 _Ty=std::thread, _Alloc=std::allocator<std::thread>]"

_Ty 和 _Alloc 是类型别名，_Ty=std::thread 表明你试图插入的是 std::thread 类型的元素，而 _Alloc=std::allocator<std::thread> 指定了用于管理内存的分配器类型。然而，编译器可能无法找到一个模板...
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