c++实现大气校正代码

时间: 2024-03-02 22:47:18 浏览: 27
C++实现大气校正代码可以使用OpenCV库来进行图像处理和计算。下面是一个简单的示例代码,用于实现大气校正: ```cpp #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; Mat atmosphericCorrection(Mat inputImage, float A, float t0, float p) { Mat outputImage = inputImage.clone(); // 计算大气光照 Scalar atmosphericLight(A, A, A); // 对每个像素进行校正 for (int i = 0; i < inputImage.rows; i++) { for (int j = 0; j < inputImage.cols; j++) { Vec3f pixel = inputImage.at<Vec3f>(i, j); // 计算透射率 float t = 1 - p * min(pixel[0] / atmosphericLight[0], min(pixel[1] / atmosphericLight[1], pixel[2] / atmosphericLight[2])); // 校正像素值 for (int k = 0; k < 3; k++) { pixel[k] = (pixel[k] - atmosphericLight[k]) / max(t, t0) + atmosphericLight[k]; } outputImage.at<Vec3f>(i, j) = pixel; } } return outputImage; } int main() { // 读取输入图像 Mat inputImage = imread("input.jpg", IMREAD_COLOR); // 设置参数 float A = 220; // 大气光照强度 float t0 = 0.1; // 最小透射率 float p = 0.1; // 大气光照比例 // 进行大气校正 Mat outputImage = atmosphericCorrection(inputImage, A, t0, p); // 显示结果 imshow("Input Image", inputImage); imshow("Output Image", outputImage); waitKey(0); return 0; } ``` 上述代码中,`atmosphericCorrection`函数实现了大气校正的算法。它接受输入图像、大气光照强度A、最小透射率t0和大气光照比例p作为参数,并返回校正后的图像。在`main`函数中,我们读取输入图像,设置参数,然后调用`atmosphericCorrection`函数进行大气校正,并显示结果图像。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

约瑟夫环问题用C++代码实现

8. 【题目】约瑟夫环(约瑟夫问题)是一个数学的应用问题:已知n个人(以编号1,2,3...n分别表示)围坐在一张圆桌周围。从编号为1的人开始报数,数到k的那个人出列;他的下一个人又从1开始报数,数到k的那个人又...
recommend-type

C++实现图形界面时钟表盘代码

主要介绍了C++实现图形界面时钟表盘代码,涉及坐标函数的应用及图形界面程序设计,需要的朋友可以参考下
recommend-type

c++实现合并文件以及拆分实例代码

主要介绍了c++实现合并文件以及拆分实例代码,小编觉得还是挺不错的,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

C++如何实现DNS域名解析

片文章介绍了C++如何实现DNS域名解析,还有对相关技术的介绍,代码很详细,需要的朋友可以参考下
recommend-type

C++实现新年贺卡程序

主要为大家详细介绍了C++实现贺卡程序,C++应用程序编写的雪花贺卡,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

HSV转为RGB的计算公式

HSV (Hue, Saturation, Value) 和 RGB (Red, Green, Blue) 是两种表示颜色的方式。下面是将 HSV 转换为 RGB 的计算公式: 1. 将 HSV 中的 S 和 V 值除以 100,得到范围在 0~1 之间的值。 2. 计算色相 H 在 RGB 中的值。如果 H 的范围在 0~60 或者 300~360 之间,则 R = V,G = (H/60)×V,B = 0。如果 H 的范围在 60~120 之间,则 R = ((120-H)/60)×V,G = V,B = 0。如果 H 的范围在 120~180 之间,则 R = 0,G = V,B =
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。