python dataframe sample

可以使用 pandas 中的 sample() 函数对 DataFrame 进行抽样。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个简单的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, 7, 8]})

# 对 DataFrame 进行抽样，随机选择 2 行数据
sample_df = df.sample(n=2)

print(sample_df)

输出结果可能如下：

   A  B
2  3  7
0  1  5

相关问题

python dataframe随机打乱

你可以使用`pandas`库中的`sample`函数来随机打乱DataFrame。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 随机打乱DataFrame
df_shuffled = df.sample(frac=1, random_state=42)  # frac=1表示保持全部数据，random_state用于重复结果

print(df_shuffled)

运行以上代码，将会输出一个随机打乱后的DataFrame。你可以根据需要调整`random_state`参数来获得不同的随机结果。

python dataframe随机抽样

你可以使用`pandas`库中的`sample()`方法来进行DataFrame的随机抽样。该方法可以根据指定的样本数量或比例从DataFrame中随机选择行。

以下是一个示例代码，演示如何对DataFrame进行随机抽样：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
        'C': [True, False, True, False, True]}
df = pd.DataFrame(data)

# 从DataFrame中随机抽样2行
random_samples = df.sample(n=2)

print(random_samples)

这段代码将从`df`中随机抽样2行，并将结果存储在`random_samples`变量中。你可以根据需要调整抽样的行数。

希望这可以帮助到你！如果你有任何其他问题，请随时提问。