openmv提高edge识别帧率

根据引用\[1\]和\[2\]的内容，要提高openmv在edge识别中的帧率，可以考虑以下方案：
1. 改用模板识别：使用灰度图像进行模板匹配，可以提高帧率和识别效果。但是需要注意摄像头角度和距离不能有太大变化，并且处理8张照片的帧率可能较低，不适合行进中的识别。
2. 使用LENAT卷积识别网络：LENAT网络可以识别打印或手写的数字，并且可以处理大小或角度的变化。预先保存LENAT神经网络的模型文件到flash中，就可以实现数字识别。这种方法适用于openmv4以上的版本。

另外，根据引用\[3\]的内容，openmv还可以进行二维码和条形码的识别。对于二维码和矩形的识别，需要考虑镜头畸变问题。使用无畸变的镜头可以有效避免畸变问题和帧率下降问题。

综上所述，要提高openmv在edge识别中的帧率，可以考虑使用模板识别或LENAT卷积识别网络，并注意摄像头角度、距离的变化以及镜头畸变问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [电赛F题 视觉openmv代码](https://blog.csdn.net/AIDENHAO/article/details/121203484)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Openmv](https://blog.csdn.net/2301_76924398/article/details/130536714)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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