with open(csv文件另存为, 'w', encoding='utf-8', newline='') as f: 无法解决中文乱码问题

时间: 2023-12-24 10:03:06 浏览: 166
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python将字符串以utf-8格式保存在txt文件中的方法

如果使用 'utf-8' 编码无法解决中文乱码问题，你可以尝试使用 'gb2312' 编码。将代码中的 'utf-8' 替换为 'gb2312'，如下所示： ```python with open(csv文件另存为, 'w', encoding='gb2312', newline='') as f: # 进行文件操作 ``` 'gb2312' 编码是中文字符最常用的编码之一，也可以用于处理中文乱码问题。如果你的csv文件中包含特殊字符或其他非中文字符，可能需要尝试其他编码方式或进行一些其他处理。
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def write_csv_with_name(filepath, line: list, columns: list): if os.path.exists(filepath): with open(filepath, 'a', newline='', encoding='utf-8-sig') as f: csv_file = csv.writer(f, delimiter=',') csv_file.writerow(line) else: with open(filepath, 'a', newline='', encoding='utf-8-sig') as f: csv_file = csv.writer(f, delimiter=',') csv_file.writerow(columns) csv_file.writerow(line)

这是一个写入CSV文件的函数，它的参数包括文件路径...其中，newline=''参数表示使用默认的换行符，encoding='utf-8-sig'参数表示使用UTF-8编码格式，保证在Windows系统下打开CSV文件时不会出现中文乱码的情况。

优化这段代码#csv_combline #encoding = utf-8 import os import csv path = "D:\csv_test\\" for files in os.listdir(path): datas = [] #读取csv文件 for fname in os.listdir(path): if 'csv' in fname: fname_path = path + fname with open(fname_path,'r',encoding = 'latin1') as path: reader = csv.reader(path) #去掉表头第0行，从第一行开始copy数据 reader = list(reader)[1:] for line in render: datas.append(line) eccel_name = 'excle汇总.csv' csv_head = ['name','aaa','bbb'] with open(excel_name,'w') as path: writer = csv.writer(path) #写表头 writer.writerow(csv_head) writer.writerows(datas) print('exlce.csv合并完成')

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word_cloud = WordCloud(font_path=fontpath, background_color='white', mask=background_image).generate(' '.join(filtered_words)) 以上代码使用WordCloud类创建了一个词云对象word_cloud。在创建词云对象时，通过传入font_path参数指定了字体文件的路径，background_color参数设置词云的背景颜色为白色，mask参数指定了词云的背景图片。 然后，使用.generate()方法生成词云，传入的参数是使用空格连接起来的分词结果' '.join(filtered_words)。 请确保已经正确导入了WordCloud类，并正确设置了字体文件路径、背景颜色和背景图片。 | | | import csv class HtmlOutputer(): def init(self): self.log = MyLog("html_outputer", "logs") filename = "ershoufang.csv" with open(filename, "w", newline="", encoding='utf-8') as f: data = [ "id", "小区名称", "所在区域", "总价", "单价", "房屋户型", "所在楼层", "建筑面积", "户型结构", "套内面积", "建筑类型", "房屋朝向", "建筑结构", "装修情况", "梯户比例", "配备电梯", "产权年限", "挂牌时间", "交易权属", "上次交易", "房屋用途", "房屋年限", "产权所属", "抵押信息", "房本备件", ] writer = csv.writer(f, dialect='excel') writer.writerow(data) def collect_data(self, data): if data is None: self.log.logger.error("页面数据收集：传入数据为空！") print("页面数据收集：传入数据为空！") return filename = "ershoufang.csv" with open(filename, "a", newline="", encoding='utf-8') as f: writer = csv.writer(f, dialect='excel') writer.writerow(data) self.log.logger.info("2.4页面数据收集：成功!") print("2.4页面数据收集：成功!")为什么打开之后是乱码

1. 使用其他文本编辑器打开CSV文件，并尝试另存为UTF-8编码格式。 2. 在代码中使用其他编码格式尝试打开文件，如encoding='gbk'或encoding='utf-16'。 3. 使用文本编辑器打开CSV文件，并将内容复制到一个新的...

import os import csv from bs4 import BeautifulSoup # 文件夹路径 folder_path = 'C:\Users\test\Desktop\DIDItest' # CSV文件路径 csv_file = r'C:\Users\test\Desktop\output.csv' # 创建CSV文件并写入表头 with open(csv_file, 'w', newline='', encoding='utf-8') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(['ID', '时间', '发送号码', '接收号码', '发送内容']) # 遍历文件夹内的所有文件 for file_name in os.listdir(folder_path): file_path = os.path.join(folder_path, file_name) # 判断文件是否为HTML文件 if file_name.endswith('.html'): # 打开HTML文件并解析源代码 with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file: soup = BeautifulSoup(file, 'html.parser') # 提取ID、时间、发送号码、接收号码和发送内容 talk_id = soup.find('span', class_='hint-success').text.strip() time = soup.find('body').contents[0].strip() send_number = soup.find_all('span', class_='hint-success')[0].text.strip() receive_number = soup.find_all('span', class_='hint-success')[1].text.strip() content = soup.find('p').contents[0].strip() # 判断发送内容是否为音频 if '音频' in content: audio_link = soup.find('a')['href'] content = f'音频文件位置：{audio_link}' # 将提取的信息写入CSV文件 with open(csv_file, 'a', newline='', encoding='utf-8') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow([talk_id, time, send_number, receive_number, content]) print("数据已成功写入CSV文件。")

代码看起来没有问题，但是有几个地方需要注意： 1. 在Windows中，文件路径使用反斜杠\...如果你仍然遇到乱码问题，请提供更多关于乱码的详细信息，例如乱码的具体样式或错误信息，以便我能更好地帮助你解决问题。

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#加载模块 import csv import os import re import jieba import pandas as pd #设置读取情感词典的函数 def read_dict(file): my_dict=open(file).read() wordlist=re.findall(r'[\u4e00-\u9fa5]+',my_dict) return wordlist positive=read_dict('C:/Users/xiaomei/Desktop/reports/positive.txt') negative=read_dict('C:/Users/xiaomei/Desktop/reports/negative.txt') #读取csv文件,并进行处理 results={} with open('C:/Users/xiaomei/Desktop/report.csv', 'r', encoding='utf-8') as f: reader=csv.reader(f) for row in reader: text=row[2] text=re.sub(r'[^\u4e00-\u9fa5]+',' ',text) words=jieba.cut(text) #自定义情感分析函数 def senti_count(text): wordlist1=jieba.lcut(text) wordlist1=[w for w in wordlist1 if len(w)>1] positive_count=0 for positive_word in positive: positive_count=positive_count+wordlist1.count(positive_word) negative_count=0 for negative_word in negative: negative_count=negative_count+wordlist1.count(negative_word) return {'word_num':len(wordlist1),'positive_num':positive_count,'negative_num':negative_count} #生成保存路径 csvf=open('C:/Users/xiaomei/Desktop/情感分析.csv','w',encoding = 'gbk',newline = '') writer=csv.writer(csvf) writer.writerow(('公司名称','年份','总词汇数','正面情感词汇数','负面情感词汇数')) senti_score=senti_count(text) word_num = senti_score['word_num'] positive_num = senti_score['positive_num'] negative_num = senti_score['negative_num'] writer.writerow((company,year,word_num,positive_num,negative_num)) csvf.close()

这段代码是一个简单的情感分析脚本，读取指定路径下的CSV文件，...需要注意的是，在写入CSV文件时，应该使用正确的编码格式，如GBK或UTF-8，避免出现乱码。同时，为了避免文件写入错误，应该在写入完毕后关闭文件句柄。

要求csv文件数据不乱码

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