1 编写程序,输入先序和中序遍历,构建二叉树。 2 编写程序,给出该二叉树的层序遍历。 3 编写程序,输入一个节点的值,完成在该树中搜索该节点,并输出其路径。

时间: 2024-04-01 18:32:07 浏览: 14
好的,让我来回答你的问题: 1. 构建二叉树的程序可以使用递归的方式来实现。首先,根据先序遍历的第一个节点确定根节点,然后在中序遍历中找到对应的根节点位置,从而划分出左右子树的中序遍历序列,然后再根据左右子树的中序遍历序列长度,划分出先序遍历序列中左右子树的先序遍历序列,最后递归构建左右子树即可。 2. 层序遍历可以使用队列来实现。首先将根节点入队,然后不断从队列中取出节点,将其左右子节点入队,直到队列为空,这样遍历的结果就是按照层次遍历的顺序输出节点的值。 3. 搜索节点可以使用递归的方式来实现。首先判断当前节点是否为目标节点,如果是则返回该节点,否则分别递归搜索左右子树,直到找到目标节点或者遍历完整棵树。在搜索过程中,可以通过把访问过的节点加入一个路径列表来记录搜索路径。
相关问题

C++编写程序,输入先序和中序遍历,构建二叉树。

好的,我可以为您解答这个问题。这个问题涉及到二叉树的构建和遍历,需要用到递归的思想。 首先,我们需要了解先序遍历和中序遍历的定义。先序遍历是指先访问根节点,然后访问左子树,最后访问右子树。中序遍历是指先访问左子树,然后访问根节点,最后访问右子树。在构建二叉树时,先序遍历和中序遍历都是必须的。 接下来,我们可以根据先序遍历和中序遍历的结果来构建二叉树。具体的步骤如下: 1. 首先,我们可以通过先序遍历得到根节点的值,然后在中序遍历中找到这个值的位置,以此来确定左子树和右子树的范围。 2. 然后,我们可以递归地构建左子树和右子树。具体的方法是,以左子树的范围为基础,从先序遍历中找到下一个根节点的值,然后在中序遍历中找到这个值的位置,以此来确定左子树和右子树的范围。然后,我们可以递归地构建左子树和右子树。 3. 最后,我们可以把左子树和右子树连接到根节点上,构建出完整的二叉树。 下面是一个使用C++编写的程序,可以根据输入的先序遍历和中序遍历构建二叉树: ```c++ #include<iostream> using namespace std; struct TreeNode { int val; TreeNode *left; TreeNode *right; TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} }; class Solution { public: TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) { if (preorder.empty() || inorder.empty()) return NULL; return build(preorder, 0, preorder.size() - 1, inorder, 0, inorder.size() - 1); } TreeNode* build(vector<int>& preorder, int preStart, int preEnd, vector<int>& inorder, int inStart, int inEnd) { if (preStart > preEnd || inStart > inEnd) return NULL; int rootVal = preorder[preStart]; int rootIndex = 0; for (int i = inStart; i <= inEnd; i++) { if (inorder[i] == rootVal) { rootIndex = i; break; } } int len = rootIndex - inStart; TreeNode* root = new TreeNode(rootVal); root->left = build(preorder, preStart + 1, preStart + len, inorder, inStart, rootIndex - 1); root->right = build(preorder, preStart + len + 1, preEnd, inorder, rootIndex + 1, inEnd); return root; } }; ``` 这个程序使用了递归的方法,首先根据先序遍历和中序遍历的范围,构建出根节点,然后递归地构建左子树和右子树。

通过二叉树先序和中序遍历构建二叉树

二叉树的构建可以通过递归实现。具体步骤如下: 1. 从先序遍历中选择第一个节点作为根节点。 2. 在中序遍历中找到根节点的位置,将中序遍历分为左子树和右子树。 3. 根据左子树的长度,可以在先序遍历中找到左子树的先序遍历,右子树同理。 4. 递归地构建左子树和右子树。 代码实现如下: ```python class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def buildTree(preorder, inorder): if not preorder or not inorder: return None root_val = preorder[0] root = TreeNode(root_val) root_index = inorder.index(root_val) left_inorder = inorder[:root_index] right_inorder = inorder[root_index+1:] left_preorder = preorder[1:1+len(left_inorder)] right_preorder = preorder[1+len(left_inorder):] root.left = buildTree(left_preorder, left_inorder) root.right = buildTree(right_preorder, right_inorder) return root ``` 其中,preorder 和 inorder 分别为先序遍历和中序遍历的数组。在每一次递归中,我们取出先序遍历的第一个节点作为根节点,然后在中序遍历中找到该节点的位置,将中序遍历分为左子树和右子树。根据左子树的长度,我们可以在先序遍历中找到左子树的先序遍历,右子树同理。然后递归地构建左子树和右子树,并将它们连接到根节点上。最后返回根节点即可。

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