1 编写程序,输入先序和中序遍历,构建二叉树。 2 编写程序,给出该二叉树的层序遍历。 3 编写程序,输入一个节点的值,完成在该树中搜索该节点,并输出其路径。
时间: 2024-04-01 18:32:07 浏览: 14
好的,让我来回答你的问题:
1. 构建二叉树的程序可以使用递归的方式来实现。首先,根据先序遍历的第一个节点确定根节点,然后在中序遍历中找到对应的根节点位置,从而划分出左右子树的中序遍历序列,然后再根据左右子树的中序遍历序列长度,划分出先序遍历序列中左右子树的先序遍历序列,最后递归构建左右子树即可。
2. 层序遍历可以使用队列来实现。首先将根节点入队,然后不断从队列中取出节点,将其左右子节点入队,直到队列为空,这样遍历的结果就是按照层次遍历的顺序输出节点的值。
3. 搜索节点可以使用递归的方式来实现。首先判断当前节点是否为目标节点,如果是则返回该节点,否则分别递归搜索左右子树,直到找到目标节点或者遍历完整棵树。在搜索过程中,可以通过把访问过的节点加入一个路径列表来记录搜索路径。
相关问题
C++编写程序,输入先序和中序遍历,构建二叉树。
好的,我可以为您解答这个问题。这个问题涉及到二叉树的构建和遍历,需要用到递归的思想。
首先,我们需要了解先序遍历和中序遍历的定义。先序遍历是指先访问根节点,然后访问左子树,最后访问右子树。中序遍历是指先访问左子树,然后访问根节点,最后访问右子树。在构建二叉树时,先序遍历和中序遍历都是必须的。
接下来,我们可以根据先序遍历和中序遍历的结果来构建二叉树。具体的步骤如下:
1. 首先,我们可以通过先序遍历得到根节点的值,然后在中序遍历中找到这个值的位置,以此来确定左子树和右子树的范围。
2. 然后,我们可以递归地构建左子树和右子树。具体的方法是,以左子树的范围为基础,从先序遍历中找到下一个根节点的值,然后在中序遍历中找到这个值的位置,以此来确定左子树和右子树的范围。然后,我们可以递归地构建左子树和右子树。
3. 最后,我们可以把左子树和右子树连接到根节点上,构建出完整的二叉树。
下面是一个使用C++编写的程序,可以根据输入的先序遍历和中序遍历构建二叉树:
```c++
#include<iostream>
using namespace std;
struct TreeNode {
int val;
TreeNode *left;
TreeNode *right;
TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};
class Solution {
public:
TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {
if (preorder.empty() || inorder.empty()) return NULL;
return build(preorder, 0, preorder.size() - 1, inorder, 0, inorder.size() - 1);
}
TreeNode* build(vector<int>& preorder, int preStart, int preEnd, vector<int>& inorder, int inStart, int inEnd) {
if (preStart > preEnd || inStart > inEnd) return NULL;
int rootVal = preorder[preStart];
int rootIndex = 0;
for (int i = inStart; i <= inEnd; i++) {
if (inorder[i] == rootVal) {
rootIndex = i;
break;
}
}
int len = rootIndex - inStart;
TreeNode* root = new TreeNode(rootVal);
root->left = build(preorder, preStart + 1, preStart + len, inorder, inStart, rootIndex - 1);
root->right = build(preorder, preStart + len + 1, preEnd, inorder, rootIndex + 1, inEnd);
return root;
}
};
```
这个程序使用了递归的方法,首先根据先序遍历和中序遍历的范围,构建出根节点,然后递归地构建左子树和右子树。
通过二叉树先序和中序遍历构建二叉树
二叉树的构建可以通过递归实现。具体步骤如下:
1. 从先序遍历中选择第一个节点作为根节点。
2. 在中序遍历中找到根节点的位置,将中序遍历分为左子树和右子树。
3. 根据左子树的长度,可以在先序遍历中找到左子树的先序遍历,右子树同理。
4. 递归地构建左子树和右子树。
代码实现如下:
```python
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
def buildTree(preorder, inorder):
if not preorder or not inorder:
return None
root_val = preorder[0]
root = TreeNode(root_val)
root_index = inorder.index(root_val)
left_inorder = inorder[:root_index]
right_inorder = inorder[root_index+1:]
left_preorder = preorder[1:1+len(left_inorder)]
right_preorder = preorder[1+len(left_inorder):]
root.left = buildTree(left_preorder, left_inorder)
root.right = buildTree(right_preorder, right_inorder)
return root
```
其中,preorder 和 inorder 分别为先序遍历和中序遍历的数组。在每一次递归中,我们取出先序遍历的第一个节点作为根节点,然后在中序遍历中找到该节点的位置,将中序遍历分为左子树和右子树。根据左子树的长度,我们可以在先序遍历中找到左子树的先序遍历,右子树同理。然后递归地构建左子树和右子树,并将它们连接到根节点上。最后返回根节点即可。