np.meshgrid（）画三维图

np.meshgrid()函数在绘制三维图时非常有用。它用于生成一个二维坐标网格，用于在三维空间中绘制图形。

要使用np.meshgrid()函数，您需要提供两个或多个一维数组作为输入，并从这些数组中生成坐标网格。然后，您可以使用这些坐标网格来计算或绘制您想要的函数或数据。

下面是一个简单的示例，展示了如何使用np.meshgrid()函数生成一个二维坐标网格，并使用该网格绘制一个简单的三维图形：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 定义 x, y 范围
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)

# 创建坐标网格
X, Y = np.meshgrid(x, y)

# 计算 Z 值（这里使用了一个简单的函数）
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

# 创建三维图形
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制三维图形
ax.plot_surface(X, Y, Z)

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们首先定义了x和y的范围，并创建了一个包含100个点的一维数组。然后，我们使用np.meshgrid()函数将这些一维数组转换为二维坐标网格X和Y。

接下来，我们使用坐标网格X和Y计算Z值。在这个示例中，我们使用了一个简单的函数`np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))`来生成Z值。

最后，我们使用matplotlib库的plot_surface()函数在三维空间中绘制了坐标网格和Z值。

运行这段代码，您将看到一个绘制了正弦波状曲面的三维图形。您可以根据需要修改函数和坐标范围来绘制不同的三维图形。