mysql notin

时间: 2023-10-14 16:31:51 浏览: 150

in exist not_in

IN、EXISTS、NOT EXISTS、NOT IN 在 SQL 语句中的应用和区别 IN 语句和 EXISTS 语句都是 SQL 语句中用来判断是否存在某个值的语句，但是它们的实现机制和应用场景是不同的。 IN 语句是通过 hash 连接来实现的，它将外表和内表进行连接，生成一个结果集，然后根据条件来筛选出所需的记录。EXISTS 语句则是通过 Loop 连接来实现的，它对外表进行循环，每次循环都对内表进行查询。因此，IN 语句和 EXISTS 语句的效率取决于表的大小。如果两个表的大小相似，那么 IN 语句和 EXISTS 语句的效率差别不大。但是，如果一个表很小，另一个表很大，那么使用 EXISTS 语句可能更高效。例如，如果我们有两个表 A 和 B，其中 A 是小表，B 是大表，那么可以使用以下语句： SELECT * FROM A WHERE cc IN (SELECT cc FROM B) 这条语句的效率可能不高，因为它使用了 A 表上的索引。相比之下，可以使用 EXISTS 语句： SELECT * FROM A WHERE EXISTS (SELECT cc FROM B WHERE cc = A.cc) 这条语句的效率可能更高，因为它使用了 B 表上的索引。相反，如果我们有两个表 A 和 B，其中 A 是大表，B 是小表，那么可以使用以下语句： SELECT * FROM B WHERE cc IN (SELECT cc FROM A) 这条语句的效率可能很高，因为它使用了 B 表上的索引。相比之下，可以使用 EXISTS 语句： SELECT * FROM B WHERE EXISTS (SELECT cc FROM A WHERE cc = B.cc) 这条语句的效率可能不高，因为它使用了 A 表上的索引。 NOT IN 语句和 NOT EXISTS 语句都是用来判断某个值是否不存在的语句，但它们的实现机制和应用场景是不同的。NOT IN 语句是通过全表扫描来实现的，它会扫描整个表来判断某个值是否不存在。NOT EXISTS 语句则是通过关联子查询来实现的，它可以使用表上的索引来判断某个值是否不存在。因此，在大多数情况下，NOT EXISTS 语句的效率比 NOT IN 语句高。例如，如果我们有两个表 A 和 B，我们可以使用以下语句： SELECT * FROM A WHERE cc NOT IN (SELECT cc FROM B) 这条语句的效率可能不高，因为它使用了全表扫描。相比之下，可以使用 NOT EXISTS 语句： SELECT * FROM A WHERE NOT EXISTS (SELECT cc FROM B WHERE cc = A.cc) 这条语句的效率可能更高，因为它使用了表上的索引。需要注意的是，NOT IN 语句和 NOT EXISTS 语句的逻辑不完全相同。如果我们误用了 NOT IN 语句，可能会出现逻辑错误。例如： CREATE TABLE t1 (c1 NUMBER, c2 NUMBER); CREATE TABLE t2 (c1 NUMBER, c2 NUMBER); INSERT INTO t1 VALUES (1, 2); INSERT INTO t1 VALUES (1, 3); INSERT INTO t2 VALUES (1, 2); INSERT INTO t2 VALUES (1, NULL); SELECT * FROM t1 WHERE c2 NOT IN (SELECT c2 FROM t2); NO ROWS FOUND SELECT * FROM t1 WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM t2 WHERE t1.c2 = t2.c2); c1 c2 1 3 可以看到，NOT IN 语句出现了不期望的结果集，存在逻辑错误。如果我们查看这两个语句的执行计划，也会发现它们的执行计划不同。后者使用了 Hash_AJ 连接。因此，在大多数情况下，我们应该尽量使用 NOT EXISTS 语句，而不是 NOT IN 语句。只有在子查询字段有非空限制时，可以使用 NOT IN 语句，并且可以通过提示让它使用 Hash_AJ 或 Merge_AJ 连接。 IN 语句和 = 语句也存在着一些区别。例如： SELECT name FROM student WHERE name IN ('zhang', 'wang', 'li', 'zhao'); 和 SELECT name FROM student WHERE name = 'zhang' OR name = 'li' OR name = 'wang' OR name = 'zhao'; 这两个语句的结果是相同的。但是，它们的实现机制是不同的。IN 语句是通过 hash 连接来实现的，而 = 语句是通过索引来实现的。

在MySQL中，NOT IN是一个逻辑运算符，用于在查询中筛选不在指定值列表中的结果。当使用NOT IN运算符时，如果结果不在指定的值列表中，则返回TRUE，否则返回FALSE。如果列表中有NULL值，则NOT IN运算符会返回NULL。根据引用中的示例，当使用NULL NOT IN (1,3,5,'thks')时，结果为NULL。同样，当使用10 NOT IN (1,0,NULL,'thks')时，结果也为NULL。这是因为NULL不在列表中，但由于NULL的特殊性质，所以结果是NULL。另一方面，引用中的示例显示当使用NULL IN (1,3,5,'thks')时，结果为NULL。而当使用10 IN (1,10,NULL,'thks')时，结果为1。这是因为NULL在列表中被认为是存在的，所以结果为1。综上所述，NOT IN和IN运算符在MySQL中用于判断一个值是否在指定的列表中。当使用NOT IN时，如果值不在列表中，则返回TRUE，否则返回FALSE。当使用IN时，如果值在列表中，则返回TRUE，否则返回FALSE。但是，当列表中包含NULL值时，结果可能是NULL，需要注意处理。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [MySQL(42)MySQL IN和NOT IN用法详解](https://blog.csdn.net/m0_54144956/article/details/131055133)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

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