python调整excel列,按想要的顺序排
时间: 2023-05-25 18:02:16 浏览: 217
A:可以使用pandas库来进行excel的读取和调整列顺序。假设我们要按照"A,B,C,D"的顺序来调整excel中的列,可以按照以下步骤进行操作:
1. 导入pandas库
```python
import pandas as pd
```
2. 使用pandas库中的read_excel函数读取excel文件,生成DataFrame对象。
```python
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
```
3. 使用DataFrame对象的reindex函数,按照所需的顺序对列进行重新排序。
```python
df = df.reindex(columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
```
4. 使用pandas库中的to_excel函数将修改后的DataFrame对象写入到excel文件中。
```python
df.to_excel('your_excel_file.xlsx', index=False)
```
这样,就可以调整excel中列的顺序并保存修改后的文件了。
相关问题
写一个python脚本,要求能调整excel列,按想要的顺序排列
A:可以使用pandas库中的read_excel和to_excel方法,以及reorder_columns函数,实现对指定excel文件中的列进行调整。具体代码如下:
```python
import pandas as pd
def reorder_columns(file_path, columns_order):
"""
对指定excel文件中的列进行调整,并保存修改后的excel文件
:param file_path: excel文件路径
:param columns_order: 列的顺序列表
"""
# 读取excel文件并获取所有列名
df = pd.read_excel(file_path)
old_columns_order = df.columns.tolist()
# 判断传入的列的顺序列表是否正确
if sorted(old_columns_order) != sorted(columns_order):
print('列的顺序列表不正确')
return
# 根据传入的列的顺序列表调整列的顺序
df = df.reindex(columns=columns_order)
# 保存修改后的excel文件
df.to_excel(file_path, index=False)
# 示例:调整example.xlsx文件的列顺序为[‘Name’, ‘Age’, ‘Gender’]
reorder_columns('example.xlsx', ['Name', 'Age', 'Gender'])
```
在调用reorder_columns函数时,需要传入要调整列顺序的excel文件路径和期望的列顺序列表。如果传入的列顺序列表不正确,则会提示错误信息。函数执行完毕后,传入的excel文件的列顺序将被修改为指定的顺序,并保存在原文件中。
python按顺序读取不同Excel数据
可以使用pandas库来读取多个Excel文件,并按顺序将它们合并成一个数据框。以下是一个简单的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 定义文件名列表
files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']
# 读取并合并Excel文件
df = pd.concat([pd.read_excel(f) for f in files], ignore_index=True)
# 打印结果
print(df)
```
这个代码假设所有的Excel文件都在当前目录下,可以根据需要调整文件路径。`pd.read_excel()`函数可以读取Excel文件,并返回一个数据框。`pd.concat()`函数将多个数据框按顺序合并成一个数据框。`ignore_index=True`参数可以重置索引,以便在合并后的数据框中使用新的连续索引。