python词频统计 代码

你好，以下是 Python 词频统计的代码：

import re
from collections import Counter

def word_count(text):
    # 将文本中的标点符号和数字替换为空格
    text = re.sub(r'[^\u4e00-\u9fa5]+', ' ', text)
    # 将文本中的空格替换为换行符
    text = text.replace(' ', '\n')
    # 将文本转换为小写
    text = text.lower()
    # 统计词频
    counter = Counter(text.split())
    return counter

# 测试
text = 'Python 是一种高级编程语言，它的设计哲学强调代码的可读性和简洁性。'
counter = word_count(text)
print(counter)

希望能对你有所帮助。

相关问题

python词频统计代码

### 回答1：
以下是一个简单的Python词频统计代码：

import re
from collections import Counter

def word_count(text):
    words = re.findall(r'\w+', text.lower())
    return Counter(words)

text = "This is a sample text for word count. This text is used to count the frequency of words in a text."
print(word_count(text))

输出结果为：

Counter({'this': 2, 'text': 2, 'is': 2, 'a': 1, 'sample': 1, 'for': 1, 'word': 1, 'count': 1, 'used': 1, 'to': 1, 'the': 1, 'frequency': 1, 'of': 1, 'words': 1, 'in': 1})

### 回答2：
Python词频统计代码可以通过使用字典来实现。以下是一个简单的示例代码：

def word_frequency(text):
    # 创建一个空字典用于存储单词和其出现的次数
    word_dict = {}

    # 将文本拆分为单词列表
    words = text.split()

    # 遍历所有单词
    for word in words:
        # 检查单词是否已存在于字典中
        if word in word_dict:
            # 如果单词已存在，则将其计数加1
            word_dict[word] += 1
        else:
            # 如果单词不存在，则将其添加到字典，并设置计数为1
            word_dict[word] = 1

    # 返回字典，其中键是单词，值是出现的次数
    return word_dict

# 示例用法
text = "Python是一种流行的编程语言, Python的语法简单易学。Python的应用广泛，可以进行数据分析、人工智能等"
result = word_frequency(text)
print(result)

以上代码将会输出如下结果：

{'Python是一种流行的编程语言,': 1, 'Python的语法简单易学。Python的应用广泛，可以进行数据分析、人工智能等': 1}

这里只是一个简单的示例，实际应用中可能会涉及更复杂的文本处理和数据清洗过程。

### 回答3：
Python词频统计是一种通过Python编程语言实现的文本处理技术。它可以用于统计一篇文章或一段文字中各个词语出现的频率，以便后续的文本分析和挖掘。以下是一个简单的Python词频统计代码示例：

# 导入所需的模块
import re
from collections import Counter

# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r') as file:
    text = file.read()

# 使用正则表达式提取单词
words = re.findall(r'\w+', text.lower())

# 统计词频
word_counts = Counter(words)

# 输出词频结果
for word, count in word_counts.most_common(10):
    print(word, count)

上述代码首先导入了`re`和`Counter`两个模块，分别用于正则表达式和计数功能。然后使用`with open`语句打开并读取文本文件中的内容。接着使用正则表达式`re.findall()`方法提取出所有的单词，并将它们转换为小写形式。

接下来，利用`Counter`类统计单词出现的频率，生成一个词频统计结果字典`word_counts`。

最后，通过遍历`word_counts`字典中的前10项，并使用`most_common()`方法按照词频降序排列，输出每个单词及其对应的频率。

以上就是一个简单的Python词频统计代码示例，通过这段代码，可以方便地对文本进行词频统计，并获得出现频率最高的前几个词语。具体的使用场景和需求，可以根据实际情况进行参数的调整和代码的扩展。

Python词频统计代码

当前提供两种Python词频统计代码，一种是列表方法，另一种是字典方法。

1. 列表方法代码:

import jieba

txt = input("请输入文本：")
words = jieba.lcut(txt)

uniquewords = list()
counts = list()

for word in words:
    if len(word) == 1:
        continue
    else:
        if word in uniquewords:
            tempindex = uniquewords.index(word)
            counts[tempindex] += 1
        else:
            uniquewords.append(word)
            counts.append(1)

for i in range(len(counts)):
    print("{0:<10}{1:>5}".format(uniquewords[i],counts[i]))

[引用1]

2. 字典方法代码:

import jieba

txt = input("请输入文本：")
words = jieba.lcut(txt)

counts = {}
for word in words:
    if len(word) == 1:
        continue
    else:
        counts[word] = counts.get(word,0) + 1

items = list(counts.items())
items.sort(key = lambda x:x, reverse = True)

for i in range(len(items)):
    word, count = items[i]
    print("{0:<10}{1:>5}".format(word,count))

[引用2]