plt.subplot(1,4,i+1)

这是一个在 matplotlib 库中用于创建子图的函数，用于显示四个子图中的第一个。其中参数 1 表示将子图排列成一行，参数 4 表示一行中的子图数量，参数 i 表示当前子图的位置。在这个例子中，i 的初始值为 1，因此 subplot 函数返回的是第一个子图的对象。

相关问题

plt.subplot(331 + i)

plt.subplot(331 + i)是matplotlib库中的一个函数，用于在一个大图中创建多个子图。该函数的参数是一个整数，用于指定子图的位置。

具体来说，参数331表示将整个大图分为3行3列，而参数i表示子图的位置，范围从1到9。例如，当i为1时，表示子图位于第一行第一列；当i为2时，表示子图位于第一行第二列；以此类推。

下面是一个示例代码，演示了如何使用plt.subplot(331 + i)创建一个3x3的子图布局：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个大图
fig = plt.figure()

# 循环创建9个子图
for i in range(9):
    # 创建子图
    ax = fig.add_subplot(331 + i)
    # 绘制子图内容
    ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 显示图形
plt.show()

这段代码会创建一个3x3的子图布局，并在每个子图中绘制一条简单的曲线。

B, T, C, H, W =inputs.shape for i in range(3): for j in range(T): plt.subplot(1, 3, 1) plt.imshow(inputs[i, j].transpose(1,2,0)/255.0) print(inputs[i, j].shape) plt.title('Input') plt.subplot(1, 3, 2) plt.imshow(trues[i, j].transpose(1,2,0)) plt.title('Ground Truth') plt.subplot(1, 3, 3) plt.imshow(preds[i, j].transpose(1,2,0)) plt.title('Prediction') plt.show()解释

这段代码是一个简单的循环，用于可视化输入数据、真实数据和预测数据。首先，根据输入数据的形状（B, T, C, H, W），其中B表示batch size，T表示时间步数，C表示通道数，H表示高度，W表示宽度。然后使用两个嵌套的循环来遍历每个时间步和每个样本。

在每个时间步和样本中，代码会使用plt.subplot函数创建一个1x3的子图，其中第一个子图用于显示输入数据，第二个子图用于显示真实数据，第三个子图用于显示预测数据。然后使用plt.imshow函数将数据可视化，并将其转置为（H，W，C）的形状。最后，使用plt.title函数给每个子图添加标题，并使用plt.show函数显示图像。

这段代码的作用是在每个时间步和样本中可视化输入数据、真实数据和预测数据，以便进行模型的调试和分析。