将二维列表的每一行非第一列的值相加，形成新的二维列表

可以使用列表推导式来实现这个功能：

old_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

new_list = [[row[0]] + [sum(row[1:])] for row in old_list]

这里的 `old_list` 是原来的二维列表，`new_list` 是新形成的二维列表。列表推导式的 `[row[0]] + [sum(row[1:])]` 部分表示每一行的第一个元素加上该行除了第一个元素以外的所有元素的和。

相关问题

二维数组 每列相加 示例 python

二维数组，也称为矩阵，是一种数据结构，其中数据被组织成行和列的形式。在Python中，我们可以使用列表嵌套列表来表示二维数组。每个子列表代表一行，而整个列表则包含所有行。

例如，假设我们有一个二维数组，代表一个简单的数学作业，其中每一行代表一个学生的分数，每一列对应一个科目：

scores = [
    [80, 90, 75],  # 学生1的分数
    [85, 95, 80],  # 学生2的分数
    [70, 80, 75]   # 学生3的分数
]

如果我们想计算每列的总分，也就是每个科目的平均分，可以这样做：

# 初始化一个空列表来存储每列的总分
column_sums = []

# 遍历列
for i in range(len(scores[0])):
    total = 0  # 初始化该列的总分
    for row in scores:
        total += row[i]  # 累加当前行的第i个元素
    column_sums.append(total)  # 将该列的总分添加到结果列表中

# 输出每列的总分
for i, column_sum in enumerate(column_sums):
    print(f"第{i+1}列的总分: {column_sum}")

执行这段代码后，你会得到每个科目的总分。

对于一个二乘以n的二维数组，第一行的任意元素相加且可以重复利用它们的和小于某个值。然后第一行所选择的元素与第二行的相同的列的元素和最大

为了找到满足条件的第一行元素之和小于给定值，并且与第二行对应列元素和最大的组合，我们可以使用动态规划（Dynamic Programming）的方法。这个过程通常涉及到两个步骤：

1. **预处理（或填充中间矩阵）**：创建一个新的二维数组 `dp`，其中 `dp[i][j]` 表示前 i 行和第 j 列元素可以选择的最大和，同时保证第一行元素的总和小于某个特定值。

2. **求解（回溯或递推）**：从 dp 数组的最后一行开始，检查每个位置，如果当前列的元素加上 dp[i-1][j]（i 是行数，0 到 n-1）比仅用第一行元素的和要大，则更新 dp[i][j] 为前者；否则，保持 dp[i][j] 为第一行元素的和。

这里有一个简单的 C++ 代码片段演示了这个过程：

#include <vector>

int findMaxSum(const std::vector<std::vector<int>>& arr, int limit) {
    int n = arr.size();
    int m = arr[0].size();

    // 创建 dp 数组
    std::vector<std::vector<int>> dp(n, std::vector<int>(m, 0));
    dp[0][0] = arr[0][0];
    
    for (int i = 1; i < n; ++i) {
        for (int j = 0; j < m; ++j) {
            if (arr[i][j] + dp[0][j] <= limit) { // 如果加上新元素不超过限制
                dp[i][j] = arr[i][j] + dp[0][j]; // 更新 dp 值
            } else {
                dp[i][j] = dp[0][j]; // 否则，保持第一行元素的和
            }
        }
    }

    // 第一行元素的最大和
    int maxSum = dp[0][m - 1];

    // 回溯计算第二行可能的最大和
    for (int i = 0; i < m; ++i) {
        if (dp[n - 1][i] > maxSum) {
            maxSum = dp[n - 1][i];
        }
    }

    return maxSum;
}

使用这个函数，你可以传入你的二维数组 `arr` 和一个界限 `limit`，它会返回符合条件的两行元素的最大和。