for k = 1 : N x1 = x(k : N); x2 = x(1 : N-k+1); r(N-k+1) = (x1' * x2) / N; r(N+k-1) = r(N-k+1); end这段代码存在以下错误：无法执行赋值，因为左侧和右侧的元素数目不同。

这段代码存在一个问题：在循环内部，r(N+k-1)和r(N-k+1)被同时赋值为r(N-k+1)，但是在k=N时，r(N+k-1)和r(N-k+1)不是同一个位置，因此会出现左右元素数目不同的错误。修复这个问题的方法是在循环内部使用if语句来分别处理k=N和k不等于N的情况，如下所示：

for k = 1 : N
    x1 = x(k : N);
    x2 = x(1 : N-k+1);
    r(N-k+1) = (x1' * x2) / N;
    if k ~= N
        r(N+k-1) = r(N-k+1);
    end
end

这样就可以避免左右元素数目不同的错误了。

相关问题

for k = 1 : N/2 x1 = x(k : N); x2 = x(1 : N+1-k); r(N/2+k-1) = (x1'* x2) / N; r(N/2-k+1) = r(N/2+k-1); %r(-k) = r(k) end这段代码存在以下错误：无法执行赋值，因为左侧和右侧的元素数目不同。

这段代码存在一个问题：在循环内部，当k=N/2时，r(N/2+k-1)和r(N/2-k+1)是同一个位置，但是在第二次循环时，r(-k)并不是一个合法的下标，因此会出现左右元素数目不同的错误。修复这个问题的方法是在循环内部使用if语句来分别处理k=N/2和k不等于N/2的情况，如下所示：

for k = 1 : N/2
    x1 = x(k : N);
    x2 = x(1 : N+1-k);
    r(N/2+k-1) = (x1'* x2) / N;
    if k ~= N/2
        r(N/2-k+1) = r(N/2+k-1);
    else
        r(N/2-k+1) = r(N/2+k-1);
    end
end

这样就可以避免左右元素数目不同的错误了，并且通过r(N/2-k+1) = r(N/2+k-1) 来实现对称性。

r = zeros(2*N/2-1, 1); for k = 1 : N/2 x1 = x(k : N); x2 = x(1 : N+1-k); r(N/2+k-1) = x1'* x2 / N; r(N/2-k+1) = r(N/2+k-1); %r(-k) = r(k) size(x1'* x2 / N) size(x1) size(x2) end

这段代码是在计算一个序列的自相关函数，其中 x 是输入序列，N 是序列的长度，r 是输出的自相关函数序列。具体做法是将序列分成两部分，分别计算它们的内积，再除以序列长度，最后将两部分的结果对称地填入 r 中。其中，r(N/2) 对应的是序列的零时刻自相关函数值。这段代码的时间复杂度为 O(N^2)，可以通过快速傅里叶变换（FFT）将时间复杂度优化到 O(N log N)。