for k = 1 : N x1 = x(k : N); x2 = x(1 : N-k+1); r(N-k+1) = (x1' * x2) / N; r(N+k-1) = r(N-k+1); end这段代码存在以下错误：无法执行赋值，因为左侧和右侧的元素数目不同。

这段代码存在一个问题：在循环内部，r(N+k-1)和r(N-k+1)被同时赋值为r(N-k+1)，但是在k=N时，r(N+k-1)和r(N-k+1)不是同一个位置，因此会出现左右元素数目不同的错误。修复这个问题的方法是在循环内部使用if语句来分别处理k=N和k不等于N的情况，如下所示：

for k = 1 : N
    x1 = x(k : N);
    x2 = x(1 : N-k+1);
    r(N-k+1) = (x1' * x2) / N;
    if k ~= N
        r(N+k-1) = r(N-k+1);
    end
end

这样就可以避免左右元素数目不同的错误了。

相关问题

r = zeros(2*N/2-1, 1); for k = 1 : N/2 x1 = x(k : N); x2 = x(1 : N+1-k); r(N/2+k-1) = (x1'* x2) / N; r(N/2-k+1) = r(N/2+k-1); %r(-k) = r(k) end f = (0 : Nfft/2-1)*fs / Nfft / 1000; rx = r ; Sxz1 = fft(rx, Nfft); Sxdbz1 = 10*log10(abs(Sxz1(1 : Nfft/2))); subplot(4,1,1); plot(f, Sxdbz1); ylabel('强度 (dB)'); xlabel('频率 (kHz)'); title('相关图 (矩形窗)功率谱');对这段代码进行改错

这段代码存在一些错误，以下是改正后的代码：

r = zeros(2*N-1, 1);
for k = 1 : N
    x1 = x(k : N);
    x2 = x(1 : N-k+1);
    r(N-k+1) = (x1' * x2) / N;
    r(N+k-1) = r(N-k+1);
end

f = (0 : Nfft/2-1) * fs / Nfft / 1000;
rx = r(N : 2*N-1); % 取 r 的后半部分
Sxz1 = fft(rx, Nfft);
Sxdbz1 = 10*log10(abs(Sxz1(1 : Nfft/2)));

subplot(4,1,1);
plot(f, Sxdbz1);
ylabel('Intensity (dB)');
xlabel('Frequency (kHz)');
title('Autocorrelation power spectral density (Rectangular window)');

首先，原代码中的 `2*N/2-1` 应该改为 `2*N-1`，因为 `N` 表示信号的长度，而不是窗口长度。

然后，循环中的 `k = 1 : N/2` 应该改为 `k = 1 : N`，因为计算自相关函数时需要遍历整个信号。同时，自相关函数的计算需要取 `x` 的后半部分，因此需要将 `r` 取后半部分，即 `r(N : 2*N-1)`。

最后，绘制功率谱图时，横轴应该是频率而不是角频率，因此需要将 `f` 除以 `1000`，表示 kHz 为单位。同时，将标题和坐标轴标签中的中文改为英文，以免出现乱码。

;r = zeros(2N/2-1, 1); for k = 1 : N/2 x1 = x(k : N); x2 = x(1 : N+1-k); r(N/2+k-1) = x1' x2 / N; r(N/2-k+1) = r(N/2+k-1); %r(-k) = r(k) end f = (0 : Nfft/2-1)fs / Nfft / 1000; rx = r ; Sxz1 = fft(rx, Nfft); Sxdbz1 = 10log10(abs(Sxz1(1 : Nfft/2))); subplot(4,1,1); plot(f, Sxdbz1); ylabel('强度 (dB)'); xlabel('频率 (kHz)'); title('相关图 (矩形窗)功率谱');这段代码存在错误：无法执行赋值，因为左侧和右侧的元素数目不同

这段代码存在语法错误，应该将“x1' x2”修改为“x1' * x2”。修改后的代码如下：

r = zeros(2*N/2-1, 1);
for k = 1 : N/2
    x1 = x(k : N);
    x2 = x(1 : N+1-k);
    r(N/2+k-1) = x1' * x2 / N;
    r(N/2-k+1) = r(N/2+k-1);    %r(-k) = r(k)
end

f = (0 : Nfft/2-1)*fs / Nfft / 1000;

rx = r;
Sxz1 = fft(rx, Nfft);
Sxdbz1 = 10*log10(abs(Sxz1(1 : Nfft/2)));
subplot(4,1,1); plot(f, Sxdbz1); ylabel('强度 (dB)');
xlabel('频率 (kHz)'); title('相关图 (矩形窗)功率谱');

这样，就能够正确地将rx进行FFT计算，并绘制出功率谱图。