用matlab写函数 h ( x , y )=1/2+1/2 sgn [ cos (2π( ux + vy )-2πδ( x , y ))- cos ( πq( x , y ))]

您可以按照以下步骤在 MATLAB 中创建函数：

1. 打开 MATLAB 并创建一个新的 M 文件。

2. 在 M 文件中编写以下函数代码：

function result = h(x,y,u,v,delta,q)
    term1 = 1/2;
    term2 = sgn(cos(2*pi*(u*x+v*y)-2*pi*delta(x,y))-cos(pi*q(x,y)));
    result = term1 + (1/2)*term2;
end

function s = sgn(x)
    s = sign(x);
    if s == 0
        s = 1;
    end
end

3. 将该 M 文件保存为“h.m”。

现在，您可以在 MATLAB 中调用该函数并传递所需的参数。例如，要计算 h（1，2）的值，请在 MATLAB 命令窗口中键入以下内容：

h(1,2,0.5,0.5,@delta,@q)

请注意，@delta 和 @q 是指向 delta 和 q 函数的句柄。因此，您需要在同一 M 文件中定义这两个函数。

相关问题

用matlab写函数 h ( x , y )=1/2+1/2 sgn[ cos (2π( ux + vy )-2πδ( x , y ))-cos(πq( x , y ))]，其中u和v是常数，q( x , y )=1/πarcsin[A(x，y)],δ( x , y )=φ(x,y)/2π,A(x，y)是涡旋光束的振幅函数，φ(x,y)是涡旋光束的相位函数

以下是MATLAB代码：

function result = h(x, y, u, v, A)
    % define constants
    q = 1 / pi * asin(A);
    delta = phi(x, y) / (2 * pi);
    
    % calculate the sgn function
    sgn_val = cos(2 * pi * (u * x + v * y) - 2 * pi * delta) - cos(pi * q);
    if sgn_val >= 0
        sgn_res = 1;
    else
        sgn_res = -1;
    end
    
    % calculate the final result
    result = 1/2 + 1/2 * sgn_res;
end

function phi_val = phi(x, y)
    % define the phase function
    phi_val = atan(y / x);
end

其中，`u`和`v`是常数，`A(x, y)`是涡旋光束的振幅函数，`phi(x, y)`是涡旋光束的相位函数。`q(x, y)`和`delta(x, y)`根据题目中的公式计算即可。函数`h(x, y)`的输入参数为`x`和`y`，输出结果为函数值。

def erf_01(x): # 不支持数组输入 TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars t = 1 / (1 + 0.5 * math.fabs(x)) if x >= 0: sgn = 1 else: sgn = -1 tau = t * math.exp(- math.pow(x, 2) - 1.26551223 + 1.00002368 * t + 0.37409196 * math.pow(t, 2) + 0.09678418 * math.pow(t, 3) - 0.18628806 * math.pow(t, 4) + 0.27886807 * math.pow(t, 5) - 1.13520398 * math.pow(t, 6) + 1.48851587 * math.pow(t, 7) - 0.82215223 * math.pow(t, 8) + 0.17087277 * math.pow(t, 9)) return sgn * (1 - tau)报错： t = 1 / (1 + 0.5 * math.fabs(x)) TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars

这个错误是因为你传入的参数 x 是一个数组，而 math.fabs(x) 不支持数组输入。你可以使用 numpy 中的绝对值函数 np.abs(x) 来代替 math.fabs(x)，这样就可以支持数组输入了。修改后的代码如下：

import numpy as np
import math

def erf_01(x):
    t = 1 / (1 + 0.5 * np.abs(x))
    sgn = np.sign(x)
    tau = t * np.exp(- np.power(x, 2) - 1.26551223 + 1.00002368 * t + 0.37409196 * np.power(t, 2) + 0.09678418 * np.power(t, 3) - 0.18628806 * np.power(t, 4) + 0.27886807 * np.power(t, 5) - 1.13520398 * np.power(t, 6) + 1.48851587 * np.power(t, 7) - 0.82215223 * np.power(t, 8) + 0.17087277 * np.power(t, 9))
    return sgn * (1 - tau)

这样就可以支持数组输入了，你可以传入一个数组作为参数来进行计算。