帮我优化一下 下面的代码 _list.forEach(item=>{ item.child.forEach(i=>{ i.forEach(k=>{ if (k.id === id) { dropData = k } }) }) }) _list.forEach(item => { item.child.forEach(val=>{ val.forEach(k=>{ if (k.timetableInputId === dropData.timetableInputId && k.sequence === dropData.sequence && k.week === dropData.week && +k.classPeriodType === 4 ) { k.classId = item.id dropDataPackage.push(k) } }) }) })

可以将上述代码进行优化，通过使用 Array 的内置方法，例如 `find` 和 `filter` 等，可以提高代码的可读性和执行效率。下面是一个可能的优化版本：

const dropData = _list.flatMap(item => item.child.flat().find(i => i.some(k => k.id === id)))
if (dropData) {
  const dropDataPackage = _list.flatMap(item => item.child.flat().filter(val => val.some(k => k.timetableInputId === dropData.timetableInputId && k.sequence === dropData.sequence && k.week === dropData.week && +k.classPeriodType === 4)).map(k => { k.classId = item.id; return k }))
}

优化后的代码使用了 `flatMap` 和 `find` 方法来查找匹配的 `dropData` 对象，使用 `flatMap` 和 `filter` 方法来查找匹配的 `dropDataPackage` 数组，并使用 `map` 方法将 `classId` 添加到匹配的对象中。

相关问题

this.$u.api.serviceArea.getserviceArea().then(res=>{ this.list = this.list.concat(res); console.log(res) let company1 = []; let company2 = []; for(let i=1;i<this.list.length;i++){ if (this.list[i].treeLevel == 1) { let obj = {name:''}; obj["name"] = this.list[i].companyName company1.push(obj); }else if (this.list[i].treeLevel == 2) { company2.push(this.list[i]) } } this.company = company1; console.log(this.company ) let groups = [...new Set(company2.map(item => item.parentCode))]; let newArr = groups.map(parentCode =>{ let children = company2.filter(item => item.parentCode == parentCode); children.forEach(child => { // 获取当前子项的父项 let parent = company2.find(item => item.parentCode === parentCode); // 将父项的companyName赋值给子项 child.parentName = parent.companyName; }); return children; }); this.child = newArr; console.log(this.child); 如何将treeLevel=1的元素组成一个数组，里面包含treeLevel=2并且parentCode=父节点的companyCode

您可以使用数组的 `filter()` 方法来筛选出 `treeLevel=1` 的元素，然后使用 `map()` 方法对这些元素进行处理。在 `map()` 方法中，您可以使用 `filter()` 方法再次筛选出 `treeLevel=2` 且 `parentCode` 等于当前元素的 `companyCode` 的元素，最后将这些元素添加到当前元素的一个新属性中，例如 `children`。以下是一种可能的实现方式：

this.company = [];
this.child = [];

this.$u.api.serviceArea.getserviceArea().then(res => {
  this.list = this.list.concat(res);

  // Filter out treeLevel=1 elements
  const companies1 = this.list.filter(item => item.treeLevel === 1);

  // Map through the treeLevel=1 elements
  this.company = companies1.map(company1 => {
    // Filter out treeLevel=2 elements with matching parentCode
    const children = this.list.filter(item => item.treeLevel === 2 && item.parentCode === company1.companyCode);
    
    // Add children to the company1 object as a new property
    return {
      ...company1,
      children
    };
  });

  // Filter out all treeLevel=2 elements
  const companies2 = this.list.filter(item => item.treeLevel === 2);

  // Group treeLevel=2 elements by parentCode
  const groups = [...new Set(companies2.map(item => item.parentCode))];
  const newArr = groups.map(parentCode => {
    const children = companies2.filter(item => item.parentCode === parentCode);
    children.forEach(child => {
      let parent = companies2.find(item => item.companyCode === parentCode);
      child.parentName = parent.companyName;
    });
    return children;
  });

  this.child = newArr;
});

在上面的代码中，我们首先使用 `filter()` 方法筛选出 `treeLevel=1` 的元素，并将结果存储在 `companies1` 数组中。然后使用 `map()` 方法对 `companies1` 数组中的每个元素进行处理，将符合条件的 `treeLevel=2` 的元素添加到一个新的 `children` 属性中，并将结果存储在 `this.company` 数组中。

最后，我们使用 `filter()` 方法筛选出所有的 `treeLevel=2` 的元素，并使用 `map()` 方法对这些元素进行分组，将每个元素的 `parentCode` 属性作为键，将符合条件的元素分组到一个新的数组中。在分组过程中，我们还使用 `forEach()` 方法将每个元素的 `parentName` 属性设置为其父元素的 `companyName`。最终的结果存储在 `this.child` 数组中。

using Autodesk.Navisworks.Api; using System.Collections.Generic; using System.Threading.Tasks; public static List<ModelItem> GetAllNodes() { List<ModelItem> nodes = new List<ModelItem>(); Document doc = Autodesk.Navisworks.Api.Application.ActiveDocument; // 获取当前文档结构树的根节点 ModelItemCollection rootItems = doc.Models.RootItemDescendants; // 使用多线程遍历根节点下的所有子节点 Parallel.ForEach(rootItems, (rootItem) => { // 将当前节点添加到列表中 lock (nodes) { nodes.Add(rootItem); } // 如果当前节点有子节点，则递归获取所有子节点 if (rootItem.Children.Count > 0) { List<ModelItem> childNodes = GetAllChildNodes(rootItem); lock (nodes) { nodes.AddRange(childNodes); } } }); return nodes; } private static List<ModelItem> GetAllChildNodes(ModelItem parent) { List<ModelItem> childNodes = new List<ModelItem>(); // 使用多线程遍历当前节点的所有子节点 Parallel.ForEach(parent.Children, (child) => { // 将当前节点添加到列表中 lock (childNodes) { childNodes.Add(child); } // 如果当前节点有子节点，则递归获取所有子节点 if (child.Children.Count > 0) { List<ModelItem> grandchildNodes = GetAllChildNodes(child); lock (childNodes) { childNodes.AddRange(grandchildNodes); } } }); return childNodes; } 此代码属于Navisworks 二次开发，获取当前文档结构树全部节点，存储在list<ModelItem>里,要求执行速度要快，优化这段代码。目前代码执行出现数据缺失。

这段代码的多线程实现似乎有一些问题，可能导致数据缺失的情况出现。以下是我对这段代码的优化建议：

1. 将多线程遍历树结构的方法修改为递归遍历，这样可以确保所有节点都能被遍历到，同时避免多线程可能带来的数据竞争问题。

2. 对于递归遍历过程中的每个节点，直接将其添加到列表中，无需使用锁，因为每个节点都是独立的，不存在数据竞争问题。

3. 遍历子节点时，使用 await Task.WhenAll() 方法，将所有子节点的遍历操作异步执行，提高遍历效率。

4. 在递归遍历过程中，使用尾递归优化，避免栈溢出问题。

下面是修改后的代码：

using Autodesk.Navisworks.Api;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading.Tasks;

public static List<ModelItem> GetAllNodes()
{
    List<ModelItem> nodes = new List<ModelItem>();
    Document doc = Autodesk.Navisworks.Api.Application.ActiveDocument;
    ModelItemCollection rootItems = doc.Models.RootItemDescendants;
    foreach (ModelItem rootItem in rootItems)
    {
        GetAllChildNodes(rootItem, nodes);
    }
    return nodes;
}

private static async void GetAllChildNodes(ModelItem parent, List<ModelItem> nodes)
{
    nodes.Add(parent);
    if (parent.Children.Count > 0)
    {
        List<Task> tasks = new List<Task>();
        foreach (ModelItem child in parent.Children)
        {
            tasks.Add(Task.Run(() => GetAllChildNodes(child, nodes)));
        }
        await Task.WhenAll(tasks);
    }
}

这样优化之后，代码应该可以更快速、准确地获取到文档结构树的全部节点了。