python已知函数表达式,求函数最小值

要求求函数的最小值，需要先找到函数的导数，然后再找到导数等于零的点，最后比较这些点的函数值，找出最小的函数值对应的点。

首先，对已知的函数进行求导。对于Python中的函数表达式，可以使用Sympy库来进行符号计算。通过导入Sympy库，使用sympy.diff()函数对函数表达式求导，得到函数的导数表达式。

接下来，通过求导得到的导数表达式，找到导数等于零的点。可以使用Sympy库中的sympy.solve()函数来求解方程，将导数表达式设置为等于零，得到方程对应的解。

最后，将得到的方程的解代入原函数，求解函数在这些点的值，找出其中的最小值。

以一个具体的例子来说明：
已知函数表达式：f(x) = x^2 - 4x + 3

首先进行求导：
f'(x) = 2x - 4

然后求导数等于零的点：
2x - 4 = 0
得到x = 2

将x=2代入原函数，求得函数的最小值：
f(2) = (2)^2 - 4(2) + 3 = -1

所以，函数f(x)的最小值为-1。

相关问题

Python用斐波那契求最小值

在Python中，我们可以使用递归或者迭代的方式来计算斐波那契数列，并找到其中的最小值。首先，我们需要定义一个函数来生成斐波那契序列。然后，我们可以在生成过程中检查每个数字是否小于当前已知的最小值，并在有更小数值时更新这个最小值。

以下是使用迭代的方式实现：

def fibonacci(n):
    fib_sequence = [0, 1]
    while len(fib_sequence) < n:
        next_num = fib_sequence[-1] + fib_sequence[-2]
        fib_sequence.append(next_num)
    return fib_sequence

def find_min_fibonacci(numbers):
    min_value = fib_sequence[0]  # 初始设置最小值为第一个斐波那契数
    for num in numbers:
        if num < min_value:
            min_value = num
    return min_value

# 示例：找出前10个斐波那契数中的最小值
fib_numbers = fibonacci(10)
min_fib = find_min_fibonacci(fib_numbers)
print("最小的斐波那契数是:", min_fib)

python已知列表 x = [1, 36, 5, 77, 8]，使用内置函数分别计算最大值，最小值以及平均值

可以使用内置函数max、min和sum来计算列表的最大值、最小值和总和，然后再除以列表长度来得到平均值。

代码如下：

x = [1, 36, 5, 77, 8]

max_x = max(x)
min_x = min(x)
avg_x = sum(x) / len(x)

print("最大值：", max_x)
print("最小值：", min_x)
print("平均值：", avg_x)

输出结果：

最大值： 77
最小值： 1
平均值： 25.4